Determinando audiências alvo para visualização de dados

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Ao projetar uma visualização de dados, você primeiro deve considerar claramente o seu público-alvo. Através de que meio será a visualização de dados ser transmitida e com que finalidade? Qual é o nível de habilidade do seu público? Que resposta você quer invocar através da visualização? Depois de formular as respostas a estas perguntas em sua mente, você está pronto para projetar sua visualização com caneta e papel, e depois construí-lo em formato digital.

Video: Públicos-Alvo: Segmente sua Audiência na Pesquisa [5/8] - #GoogleTGIBF

Visualizações para análise visual

As pessoas muitas vezes pensam que visualizações de dados só são úteis para comunicar insights significativos, mas você pode usá-los como um veículo de descoberta, também. Se você criar uma visualização vagamente focado que oferece uma série de contexto, então o espectador pode deduzir tendências significativas, padrões e valores atípicos simplesmente por olhar para os gráficos de dados e gráficos. Os analistas, cientistas e engenheiros comumente empregar este método visual de análise de dados.

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Se você está projetando um pedaço para a sala de reuniões ou para uma publicação do jornal, se você estiver usando a visualização de dados para exibir relações complexas ou resultados a um público altamente analítica, então você deve considerar a adição de uma grande quantidade de dados contextuais. Esta informação contextual permite que os membros da audiência de olhar para a visualização, pensar por si mesmos, e tirar suas próprias conclusões.

Visualizações para boas histórias

Você pode projetar uma visualização de dados que é destinado unicamente para transmitir a sua findings- geralmente, quando você está projetando para um público não técnico. Em alguns casos, este tipo de visualização de dados pode ser usado para uma peça-jornalismo de dados em um jornal local, mas em outros momentos, você pode usar dashboards analíticos de dados para transmitir uma história baseada em dados para os decisores organizacionais. De qualquer maneira, quando você está projetando uma visualização de dados que conta a história de suas descobertas, certifique-se de manter a visualização muito clara.

Você pode incluir uma quantidade moderada de dados contextuais, mas você quer certificar-se a visualização é restrita a comunicar apenas os resultados que você deseja transmitir. Uma visualização excessivamente complexa apenas confunde um público não-técnico e os impede de extrair valor. Se você encontrou alguns histórias significativas nos seus dados e deseja comunicar essas histórias para o seu público, certifique-se de usar pouco de contexto, um monte de foco, e talvez até mesmo algumas opções de design que reforçam o ponto que você está tentando fazer.

Visualizações que fazer uma declaração

Às vezes, visualizações de dados são projetados para o único propósito de fazer um ponto. Se você deseja criar uma peça que provoca, ultrajes, ou elates seus membros das audiências, em seguida, considerar o uso de arte dados. Na arte de dados, você usa nenhum contexto qualquer. Este tipo de visualização é para exigir uma resposta emocional em seu público-focalizado laser.

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É chamado arte porque poderoso design artístico é muitas vezes empregada para que a visualização pode realmente bater em casa com o público. arte dados é útil se você está tentando obter apoio para uma causa ou partido político. Os membros da audiência não são destinadas a analisar qualquer coisa - eles só está destinado a olhar para a sua arte de dados e, posteriormente, reagir de uma forma fortemente positiva ou negativa.