Escolhendo ferramentas para visualização de dados
Ao criar visualizações de dados, a coisa mais importante a focar é a preparação de dados, e não ferramentas. Dito isto, é fácil se distrair com a variedade de ferramentas que estão disponíveis para a criação de visualização.
Todas as ferramentas não são criados iguais. Amarrando-se a uma ferramenta antes de você saber o que precisa ser exibido é uma receita para o fracasso. Se sua empresa já tenha escolhido uma ferramenta específica, obviamente, você tem que descobrir como trabalhar com isso. Mas se você tem a liberdade de decidir sobre uma ferramenta, certifique-se de deixar os dados dirigir sua escolha.
Ao escolher uma ferramenta, é importante saber o que separa ferramentas verdadeiramente avançados das mais simples. Em um relatório de 2012 Forrester Wave intitulado “Advanced Data Visualization (ADV) Plataformas,” Bob Evelson e Noel Yuhanna delinear vários pontos que separam o atual safra de ferramentas avançadas de ferramentas mais antigos e menos poderosos:
conteúdo de dados dinâmico: Os dados são interativos e podem ser atualizados regularmente para mostrar mudanças.
Visual consulta: Os usuários podem clicar em ícones e outros recursos visuais para atualizar os dados.
De múltipla dimensão, visualização ligados: Vários tipos de dados podem ser ligados para mostrar diferentes dimensões.
visualização de animação: Uma visualização de animação permite ir rapidamente para os dados que você quer ver para que você não tem que gastar tempo clicando através de dados que não é relevante para você.
Personalização: O software atribui diferentes níveis de acesso aos dados, bem como o acesso a diferentes fatias de que os dados com base no usuário particular.
alertas de negócios acionável: O software dispara alertas que podem notificar as várias partes interessadas, quando apropriado.