Benefícios e complexidades de visualização como uma ferramenta de análise preditiva

Napoleon Bonaparte disse: “Um bom esboço é melhor do que um longo discurso.” Na análise preditiva, visualização de dados apresenta os resultados analíticos como uma imagem que pode ser facilmente usado para construir realistas narrativas, acionáveis ​​de futuros possíveis. Isso ocorre porque o cérebro humano encontra fotos mais fácil de digerir do que o texto ou números.

Narrativas baseadas em análises podem ser arquivados e transmitidos em toda a organização, ajudando a formar a base da sua abordagem ao seu negócio.

Os benefícios da visualização

Usando visualizações para apresentar os resultados de seu modelo de análise preditiva pode poupar muito tempo quando você está transmitindo suas idéias para a gestão. Visualization pode fazer o business case para você, proporcionando uma compreensão instantânea de resultados analíticos complexos.

Outro benefício do uso de tabelas e gráficos é facilitar o processo de tomada de decisão.

Por exemplo, você pode usar visualizações para identificar as áreas em sua empresa que precisam de atenção, como quando você mostra mapas que apresentam vendas comparativas de seu produto por localização e podem mais facilmente identificar áreas que podem precisar de mais publicidade. Fazendo várias dessas análises e apresentações ao longo do tempo pode criar uma narrativa de prever o volume de vendas por localização.

Andar em uma reunião com gráficos atraentes em vez de planilhas de números pode fazer a sua reunião mais eficaz porque as visualizações são fáceis de explicar a um público diversificado. As reuniões podem então tornar-se oportunidades de discussão, imaginação focado, e criatividade, levando à descoberta de novos insights.

A visualização pode ser usado para confirmar ou refutar suposições feitas sobre um tópico ou fenômeno específico em seus dados. Ele também pode validar o seu modelo preditivo, ajudando a determinar se a saída do modelo está em conformidade com os requisitos de negócios e os dados apoiam as reivindicações feitas para o modelo.

Em resumo, a visualização:

• É fácil de entender

• É visualmente atraente

• 
  
  
  

  Simplifica as complexidades da análise

• É um meio eficiente para comunicação de resultados

• Faz com que o caso de negócio

• Valida a saída do seu modelo

• Permite que o processo de tomada de decisão

Como lidar com complexidades

A visualização pode ajudar a simplificar a comunicação, mas fazendo uso eficaz de visualização não é exatamente simples. Usando a visualização de dados para elaborar os roteiros de cenários que retratam o futuro da sua organização pode ser tanto poderoso e complexo.

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As complexidades de usar a visualização em análises preditivas podem surgir em várias áreas:

• Visualization requer uma ampla gama de habilidades multi-disciplinares em (por exemplo) as estatísticas, análise, design gráfico, programação de computadores e narrativa.

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• Uma grande massa de dados que vem de uma variedade de fontes pode ser incontrolável de manusear. Encontrar formas inovadoras para plotar todos esses dados - e representá-la aos decisores de forma que eles encontram significativa - pode ser um desafio.

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• Visualizando resultados analíticos pode acidentalmente transmitir padrões enganosas ou previsões. Outras interpretações e vários insights possíveis pode vir da mesma visualização.

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  Para afastar essa dificuldade, você pode querer ter diferentes analistas discutir estas possibilidades e seus significados de antemão, em depth- levá-los a concordar com uma história única, consistente derivado da visualização antes de seu presente para a gestão.