Escolhendo uma distribuição r com aprendizagem de máquina em mente

Você precisa manter suas metas de aprendizagem de máquina em mente ao escolher uma distribuição de R. R é uma combinação de um ambiente e uma língua. É uma forma de linguagem de programação S, que John Chambers originalmente criado no Bell Laboratories para tornar o trabalho com as estatísticas mais fácil. Rick Becker e Allan Wilks, eventualmente adicionado à linguagem de programação S bem. O objetivo da linguagem R é transformar idéias em software de forma rápida e facilmente.

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Em outras palavras, R é uma linguagem concebida para ajudar alguém que não tem muita experiência de programação criar um código sem uma curva de aprendizagem enorme.

R é um produto livremente para download que pode executar mais de código S sem modificação- em contraste, você tem que pagar por S. R é uma ótima escolha. Você pode ler mais sobre R, em geral,.

Você não quer fazer generalizações sobre as línguas utilizadas para a aprendizagem de máquina. Ambos R e Python são linguagens populares, por diferentes razões. Artigos como “Na ciência de dados, a linguagem R está engolindo Python” parecer inicialmente dizer que R é cada vez mais popular por algum motivo. O autor sabiamente afasta esta afirmação, apontando que R é melhor usado para fins estatísticos e Python é a melhor linguagem de propósito geral.



Os melhores desenvolvedores sempre têm uma variedade de ferramentas de programação em seus cintos de ferramentas para tornar as tarefas que executam mais fácil. Línguas atender às necessidades de desenvolvedores, então você precisa para usar a linguagem certa para o trabalho. Afinal, todas as línguas em última análise, tornar-se o código de máquina que um processador entende - uma linguagem que alguns desenvolvedores a entender mais porque linguagens de programação de alto nível facilitar o desenvolvimento.

Você pode obter uma cópia básica de R a partir do site Comprehensive R Archive Network (CRAN). O site oferece duas versões de código fonte e versões compiladas da distribuição R para várias plataformas. A menos que você pretende fazer suas próprias alterações no suporte básico de R ou quer se aprofundar como R funciona, ficando a versão compilada é sempre melhor. Se você usar rstudio, como sugerido no parágrafo seguinte, você também deve baixar e instalar uma cópia do R.

Você pode usar o versão desktop do rstudio para tornar a tarefa de trabalhar com R ainda mais fácil. Este produto é um download gratuito, e você pode obtê-lo no Linux (Debian / Ubuntu, RedHat / CentOS, e SUSE Linux), Mac e versões do Windows.

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Você pode tentar outras distribuições R Se você achar que você não gosta rstudio. As distribuições alternativos mais comuns são statet, Red-R (Também disponível em Decisionstats.com), E Chocalho. Todos eles são bons produtos, mas rstudio parece ter a seguinte mais forte e é o produto mais simples de usar. Você pode ler discussões sobre as várias opções.


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