Como usar análise preditiva para satisfazer os clientes
Video: Webinar PSE - Modelos de Equações Estruturais: Avalie a Satisfação dos clientes
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A competição global leva as empresas a preços mais baixos para atrair novos clientes. Felizmente, a análise preditiva pode ajudar aqui. As empresas se esforçam para agradar seus clientes e conquistar novos clientes ones- exigem cada vez mais produtos de alta qualidade a preços mais baratos. Em resposta a essas pressões, as empresas se esforçam para entregar o equilíbrio certo de qualidade e preço, no momento certo, com o meio certo, com as pessoas com maior probabilidade de comprar.
experiência de um produto dos clientes, se divulgadas através do poder da Internet - essencialmente um grande meio de comunicação - pode fazer ou quebrar um negócio. Empresas que usam análise preditiva pode aproveitar os dados que eles têm para compreender melhor os seus clientes - para aumentar experiências positivas de clientes, enquanto chegando a atrair novos clientes.
A Internet é uma de duas vias empresas Street- foram coleta de informações valiosas sobre seus clientes através de dados transacionais, que inclui
Contando o número de itens comprados pelos clientes
métodos de rastreamento de pagamento utilizados
Identificar dados demográficos dos clientes
Video: Avaliação Antropométrica - Como escolher a equação preditiva? - TEF Responde # 117
Recolher as respostas dos clientes com pesquisas encheram-out
Para completar o quadro, outras fontes de informação vêm de operações de negócios - por exemplo, a quantidade de tempo os clientes gastam nos sites da empresa e histórias de navegação dos clientes.
Todos esses dados podem ser combinadas e analisadas para responder a algumas perguntas importantes:
Quais são os dados demográficos de seus clientes?
O que impulsiona as vendas de seus produtos?
Como sua empresa pode melhorar a experiência do cliente?
Como você pode manter os clientes existentes e atrair novos clientes?
O que seus clientes gostam de comprar em seguida?
O que você pode recomendar a um cliente particular?
Qualquer informação que pode lançar luz sobre como os clientes pensam e sentem pode trazer discernimento para entendê-los e antecipar suas necessidades. Tal percepção tem um impacto direto na criação de campanhas de marketing. Ele ajuda a moldar a mensagem dessas campanhas e os mantém no alvo. Analisando esses dados, as empresas podem oferecer aos seus clientes experiências personalizadas, servi-los melhor, e atrair novos clientes potenciais.
Tais são os objetivos práticos de análise preditiva. Orientar a prossecução destes objectivos com a missão da empresa em mente irá ajudar o seu negócio e orientá-lo a cada passo do caminho - de coleta de dados sobre os clientes para análise de dados, proporcionando-lhe insights sobre seus clientes, permitindo-lhe fazer recomendações relevantes e identificar potencialmente clientes rebeldes quem a sua empresa terá que fazer um esforço para manter.
Video: Como analisar os clientes de uma empresa. Eles e que dão lucro. Thiago Martins
A análise preditiva também podem ajudar a melhorar a experiência dos seus clientes através da melhoria de processos como estes:
Criação de campanhas de marketing de sucesso
Construção de programas para recompensar a fidelidade dos clientes
sistemas de construção de recomendação
A redução dos custos operacionais
Entregar serviços e produtos relevantes para seus clientes
A análise preditiva também pode ajudá-lo a se concentrar na identificação de segmentos significativos dentro de sua base de clientes - e fazer previsões precisas sobre seus comportamentos futuros. Ele pode permitir que você oferecer produtos relevantes a eles com preços competitivos, criar campanhas de marketing direcionadas, e permitir-lhe desenvolver estratégias para reter seus clientes e atrair novos.
Muitas empresas online usar análise preditiva para gerenciar relações com os clientes. Colhem informações sobre seus clientes, identificar os atributos que são os melhores preditores de comportamentos de clientes, e usar essa informação para fazer recomendações em tempo real. O resultado é que os seus clientes a obter serviço e atendimento especializado e personalizado, de marketing e cross-selling para a retenção de clientes.