As fases do processo de extracção de dados

o Cross-Industry processo padrão para Data Mining

(CRISP-DM) É a estrutura dominante processo de mineração de dados. É uma qualquer standard- aberto pode usá-lo. A lista que se segue descreve as várias fases do processo.

  • Conhecimento do negócio: Obter uma compreensão clara do problema que você está fora de resolver, como ele afeta sua organização e seus objetivos para abordá-lo. Tarefas nesta fase incluem:

  • Identificando seus objetivos de negócio

  • Avaliando sua situação

  • Definindo seus objetivos de mineração de dados

  • Produzir seu plano de projeto

  • compreensão de dados: Comente os dados que você tem, documentá-lo, identificar gerenciamento de dados e problemas de qualidade de dados. Tarefas para esta fase incluem:

  • Juntando informação

  • descrevendo

  • explorando

  • qualidade Verificando

  • Preparação de dados: Obter seus dados prontos para usar para a modelagem. Tarefas para esta fase incluem:

  • A seleção de dados

  • dados limpeza

  • construindo



  • integrando

  • formatação

  • Modelagem: Use técnicas matemáticas para identificar padrões dentro de seus dados. Tarefas para esta fase incluem:

  • selecionar técnicas

  • testes de projeto

  • construção de modelos

  • avaliando modelos

  • Avaliação: Rever os padrões que você descobriu e avaliar seu potencial para uso comercial. Tarefas para esta fase incluem:

  • avaliação de resultados

  • Rever o processo de

  • Determinando os próximos passos

  • Desdobramento, desenvolvimento: Coloque as suas descobertas para trabalhar no negócio todos os dias. Tarefas para esta fase incluem:

    Video: Processamento de Consultas - Aula 8 - Bancos de Dados 2016.1

  • implantação Planejamento (seus métodos para integrar descobertas de mineração de dados em uso)

  • Relatar os resultados finais

    Video: Conheça todas as etapas do processo de tratamento de esgoto

  • Revendo os resultados finais


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