Os 9 leis de mineração de dados: um guia de referência

minerador de dados pioneiros Thomas Khabaza desenvolveu suas “Leis Nove de Data Mining” para orientar novos mineiros dados à medida que começar a trabalhar. Este guia de referência mostra o que cada uma dessas leis significa para o seu trabalho diário.

  • 1ª Lei de Mineração de Dados, ou “Objectivos de Direito Empresarial”: Os objetivos de negócio são a origem de cada solução de mineração de dados.

    Um mineiro de dados é alguém que descobre informações úteis a partir de dados para apoiar os objetivos de negócio específicos. mineração de dados não é definido pela ferramenta que você usa.

  • 2ª Lei de Mineração de Dados, ou “Lei Conhecimento do Negócio”: Conhecimento do negócio é central para todas as etapas do processo de mineração de dados.

    Você não tem de ser um estatístico fantasia para fazer a mineração de dados, mas você tem que saber algo sobre o significado dos dados e como o negócio funciona.

  • 3ª lei de Data Mining ou “Lei Preparação de dados”: preparação de dados é mais do que a metade de cada processo de mineração de dados.

    Praticamente todos os minerador de dados vai gastar mais tempo na preparação dos dados que na análise.

  • 4 Lei de Mineração de Dados, ou “Nenhum almoço livre para o mineiro de dados”: O modelo certo para uma determinada aplicação só pode ser descoberto pela experiência.

    Na mineração de dados, modelos são selecionados através de tentativa e erro.

  • Lei 5 de Data Mining: Há sempre padrões nos dados.

    Video: Mineração de Grandes Volumes de Dados I - parte 2



    Como um mineiro de dados, você explorar os dados em busca de padrões úteis. Compreender os padrões nos dados permite influenciar o que acontece no futuro.

  • 6 Lei de Mineração de Dados, ou “Lei Insight”: mineração de dados amplifica a percepção no domínio do negócio.

    métodos de mineração de dados permitir-lhe compreender melhor o seu negócio do que você poderia ter feito sem eles.

  • Lei 7 de Data Mining ou “Lei Prediction”: Previsão aumenta informações localmente pela generalização.

    mineração de dados nos ajuda a usar o que sabemos fazer melhores previsões (ou estimativas) de coisas que não sabemos.

  • Lei 8 de Data Mining, ou “Lei Valor”: O valor dos resultados de mineração de dados não é determinado pela precisão ou a estabilidade de modelos preditivos.

    Seu modelo deve produzir boas previsões, de forma consistente. É isso aí.

  • 9 Lei de Mineração de Dados, ou “Lei de Mudança”: Todos os padrões estão sujeitos a alterações.

    Qualquer modelo que lhe dá grandes previsões hoje pode ser amanhã inútil.


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