Quem pode fazer uso da ciência de dados?

A ciência de dados Termos e engenharia de dados são muitas vezes mal utilizados e confuso, mas esses dois campos são, de fato, domínios separados e distintos de especialização.

ciência de dados é a prática de usar métodos computacionais para derivar informações valiosas e acionáveis ​​de conjuntos de dados brutos. engenharia de dados, por outro lado, é um domínio de engenharia que é dedicado a superar gargalos de processamento de dados e problemas de manipulação de dados para aplicações que utilizam grandes volumes, variedades, e velocidades de dados. Na ciência de dados e engenharia de dados, é comum para trabalhar com os seguintes três variedades de dados:

• Os dados estruturados: Dados que são armazenados, processados ​​e manipulados em um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional tradicional.

• dados não estruturados: Dados que são comumente gerados por atividades humanas e que não se encaixa em um formato de banco de dados estruturado.

• dados semi-estruturado: Os dados que não se encaixam em um sistema de banco de dados estruturado, mas não deixa de ser estruturado por tags que são úteis para a criação de uma forma de ordem e hierarquia nos dados.

Muita gente acha que só as grandes organizações que têm financiamento maciço estão a implementar metodologias de ciência de dados para otimizar e melhorar o seu negócio, mas isso não é o caso. A proliferação de dados criou uma demanda por insights e essa demanda é incorporado em muitos aspectos da nossa cultura moderna.

Dados ea necessidade de conhecimentos de dados são onipresentes. Porque as organizações de todos os tamanhos estão começando a reconhecer que eles estão imersos em uma pia ou nadar, ambiente competitivo data-driven, os dados know-how emerge como um núcleo e função necessária em quase todas as linhas de negócio.

Então, o que isso significa para a pessoa todos os dias? Em primeiro lugar, isso significa que a nossa cultura mudou, e você tem que manter-se. Não se trata, no entanto, significa que você deve voltar para a escola e concluir um curso em estatística, ciência da computação ou ciência de dados. A este respeito, a revolução de dados não é tão diferente de qualquer outra alteração que é bater a indústria no passado.

O fato é que, a fim de permanecer relevante, você só precisa ter o tempo e esforço para adquirir as habilidades que mantê-lo atual. Quando se trata de aprender a fazer ciência de dados, você pode fazer alguns cursos, educar-se através de recursos online, ler livros como este, e participar de eventos onde você pode aprender o que você precisa saber para ficar em cima do jogo.

Quem pode usar a ciência de dados? Você pode. Sua organização pode. Seu empregador pode. Qualquer um que tenha um pouco de compreensão e de formação pode começar a usar idéias de dados para melhorar suas vidas, suas carreiras e o bem-estar de seus negócios. ciência de dados representa uma mudança na maneira de abordar o mundo.

As pessoas costumavam agir e esperança para um resultado, mas os dados percepções fornecer a visão que as pessoas precisam para impulsionar a mudança e para tornar as coisas boas acontecem. Poderá utilizar informações de dados para trazer os seguintes tipos de alterações:

• Otimizar sistemas de negócios e retorno sobre o investimento (ROI aqueles fundamental) para qualquer actividade mensurável.

• Melhorar a eficácia das vendas e iniciativas de marketing - que quer ser parte de uma campanha de marketing organizacional ou simplesmente um esforço pessoal para garantir melhores oportunidades de emprego para si mesmo.

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• Manter à frente da embalagem sobre os mais recentes desenvolvimentos em todas as áreas.

• Mantenha comunidades mais seguras.

• Ajudar a tornar o mundo um lugar melhor para os menos afortunados.

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