Mineiros que dados

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Se você acha de dados como matéria-prima, e as informações que você pode começar a partir de dados como algo valioso e relativamente refinado, o processo de informação extrair pode ser comparado a extração de metais a partir de minérios ou gemas de sujeira. É assim que o termo mineração de dados originou.

Centrando-se no negócio de mineração de dados

mineiros de dados não apenas refletir sobre os dados sem rumo, esperando encontrar algo interessante. Cada projeto de mineração de dados começa com um problema de negócio específico e um objetivo para corresponder.

Como um mineiro de dados, você provavelmente não terá a autoridade para tomar decisões de negócios finais, por isso é importante que você alinhar seu trabalho com as necessidades dos tomadores de decisão. Você deve entender seus problemas, necessidades e preferências, e concentrar seus esforços em fornecer informações que suporta boas decisões de negócios.

Seu próprio conhecimento do negócio é muito importante. Os executivos não estão indo sentar-se ao seu lado enquanto você trabalha, fornecendo feedback sobre a relevância de suas descobertas às suas preocupações. Você deve usar sua própria experiência e perspicácia para julgar isso por si mesmo enquanto você trabalha.

Compreender como os mineiros de dados gastam seu tempo

Seria ótimo se os mineiros dos dados poderia passar o dia todo fazendo descobertas de mudança de vida, construindo modelos valiosos, e integrá-los em negócios todos os dias. Mas isso é como dizer que seria ótimo se os atletas poderia passar o dia todo ganhar torneios. É preciso muita preparação para construir até aqueles momentos de triunfo. Então, como atletas, mineiros de dados passam muito tempo na preparação.

Conhecer o processo de mineração de dados

Um bom processo de trabalho ajuda a tirar o máximo do seu tempo, os seus dados, e todos os seus outros recursos. Neste livro, você vai descobrir o mais popular processo de mineração de dados, CRISP-DM. É um ciclo de seis fases de descoberta e de acção criado por um consórcio de mineiros de dados de muitas indústrias, e um padrão aberto que qualquer um pode usar.

As fases do processo TORRADO-DM são

1. Entendimento de negócios

2. Entendimento de dados

3. Preparação de dados

4. Modelagem

5. Avaliação

6. Implantação (usando modelos de negócios todos os dias)

Cada fase carrega um peso igual em importância à qualidade dos resultados e valor para o negócio. Mas em termos do tempo necessário, preparação de dados domina. Preparação de dados rotineiramente leva mais tempo do que todas as outras fases do processo de extracção de dados combinado.

fazer modelos

Quando as metas são entendidas, e os dados é limpo e pronto para usar, você pode voltar sua atenção para a construção de modelos preditivos. Modelos fazer o que relata cannot- eles dão-lhe informações que apoia a acção.

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Um relatório pode dizer-lhe que as vendas estão para baixo. Pode quebrar as vendas por região, produto e canal para que você sabe onde as vendas diminuíram e se tais quedas foram generalizadas ou afetou apenas algumas áreas. Mas eles não te dão nenhuma pista sobre porque as vendas diminuíram ou que ações pode ajudar a reviver o negócio.

Modelos ajudá-lo a entender os fatores que vendas de impacto, as ações que tendem a aumentar ou diminuir as vendas e as estratégias e táticas que manter seu negócio funcionando sem problemas. Isso é emocionante, não é? Talvez por isso mineiros maioria dos dados consideram a modelagem a ser a parte divertida do trabalho.

Compreender modelos matemáticos

Os modelos matemáticos são fundamentais para a mineração de dados, mas o que são eles? O que eles fazem, como eles funcionam e como são eles são criados?

Um modelo matemático é, pura e simples, uma equação, ou conjunto de equações, que descrevem uma relação entre duas ou mais coisas. Tais equações são abreviação de teorias sobre o funcionamento da natureza e da sociedade. A teoria pode ser suportado por um conjunto substancial de provas ou pode ser apenas um palpite. A linguagem da matemática é a mesma em ambos os casos.

Termos como modelo preditivo, modelo estatístico, ou modelo linear referem-se a tipos específicos de modelos matemáticos, os nomes que refletem o uso pretendido, a forma, ou o método de derivar um modelo particular. Estes três exemplos são apenas alguns dos muitos desses termos.

Quando um modelo é mencionado em um ambiente empresarial, é mais provável que um modelo usado para fazer previsões. Os modelos são usados ​​para prever os preços das ações, vendas de produtos, e as taxas de desemprego, entre muitas outras coisas.

Estas previsões podem ou não ser precisos, mas para qualquer conjunto de valores (fatores conhecidos como estes são chamados variáveis ​​independentes ou inputs) Incluídos no modelo, você vai encontrar uma previsão bem definida (também chamado de variável dependente, de saída, ou resultado). são utilizados modelos matemáticos para outros fins no negócio, bem, como para descrever os mecanismos de trabalho que impulsionam um processo particular.

Na mineração de dados, você cria modelos por encontrar padrões em dados usando aprendizado de máquina ou métodos estatísticos. mineiros de dados não seguem a mesma abordagem rigorosa que os estatísticos clássicos fazer, mas todos os modelos são derivadas de dados reais e técnicas de modelagem matemática consistentes. Todos os modelos de mineração de dados são apoiados por um corpo de evidências.

Por que usar modelos matemáticos? Não foi possível as mesmas relações ser descrito usando palavras? Isso é possível, mas você encontrar certas vantagens para o uso de equações. Esses incluem

• Conveniência: Em comparação com descrições equivalentes escritos nas frases, equações são breves. simbolismo matemática evoluiu especificamente com a finalidade de representar línguas Relacionamentos-matemáticos como o Inglês não têm.

• Clareza: Equações transmitir ideias de forma sucinta e são inequívocos. Eles não estão sujeitos a diferentes interpretações com base na cultura, e o simbolismo da matemática é uma espécie de língua comum usada amplamente em todo o mundo.

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• Consistência: Porque representações matemáticas são inequívocos, as implicações de qualquer situação particular são claramente definidos por um modelo matemático.

Colocar a informação em ação

Um modelo só agrega valor quando você usá-lo no negócio. previsões de um modelo pode apoiar a tomada de decisão em uma variedade de maneiras. você pode

• Incorporar previsões em um relatório ou apresentação para ser usados ​​na fabricação de uma decisão específica.

• Integrar o modelo em um sistema operacional (como um sistema de atendimento ao cliente) para fornecer previsões em tempo real para o uso diário. (Por exemplo, você pode sinistros de seguros bandeira para pagamento imediato, a negação imediata, ou uma investigação mais aprofundada.)

• Use o modelo de previsões de lote. (Por exemplo, você poderia marcar a lista de clientes in-house para decidir quais os clientes devem receber uma oferta particular.)