Dividindo funções com o algoritmo de busca bisection
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Um algoritmo de busca que divide é um método para bisecting intervalos e procurando valores de entrada de uma função contínua. cientistas de dados usam um algoritmo de busca bisection como uma abordagem numérica para encontrar uma aproximação rápida de uma solução.
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O algoritmo faz isso através de pesquisa e encontrar as raízes de qualquer função matemática contínua - é o método mais simples constatação de raiz que está disponível. Este algoritmo também funciona como uma maneira ideal para encontrar rapidamente o ponto médio em um conjunto de dados.
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O algoritmo de busca bisection é particularmente relevante nos casos em que você está buscando para gerar uma aproximação para a raiz de um Número irracional - um número que não tem raiz finito. Nestas situações, o algoritmo irá calcular o grau mínimo de precisão que a aproximação raiz precisa para ser válido.
Para ilustrar como o método de bissecção poderia ser usado no mundo real, imagine a física que causam um balão de ar quente a subir. Com um balão de ar quente, queimador do balão aquece o ar no interior do balão, resultando em uma diminuição na densidade do ar. Uma vez que o ar no interior do balão é menos denso do que o ar atmosférico, o ar menos denso (mais o balão e os seus passageiros) sobe.
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Utilizando o método de bissecção para bissetriz uma função que descreve altitude balão como uma função da massa levantada, é possível para você prever uma altitude de balão aproximada com base no que você sabe sobre a massa do balão e seus passageiros.
Para começar a usar a pesquisa bisection em R, você simplesmente definir a sua função e variáveis. pacote básico de R pode lidar com procedimentos bissecção muito bem. Se você preferir trabalhar em Python, você pode usar o bifurcar método do SciPy biblioteca para começar o trabalho feito.