Ficando mais prática com gráficos de dispersão e mudanças de correlação

“O homem não vive somente pela uma correlação.” Você sempre precisa olhar para um gráfico de dispersão dos dados também. (Nem é infalível por si só.) Você realizar um estudo para ver se a quantidade de tempo gasto estudando por semana está relacionada com GPA para um grupo de majors ciência da computação da faculdade.

Video: Coeficiente de correlação e gráfico de dispersão no R

Exemplos de perguntas

1. Como você designar o “tempo de estudo” variável em um gráfico de dispersão de seus dados?

   Responda: a X variável

   A suposição lógica neste estudo é que o tempo gasto estudando influências notas (GPA), por isso faz sentido para designar “o tempo gasto estudando”, como o X, ou explicativo, variável.

2. Como você designar a variável “GPA” em um gráfico de dispersão de seus dados?

   A. o X variável

   B. o Y variável

   C. a variável de resposta

   D. Escolhas (A) e (C)

   
   
   
   

   E. Escolhas (B) e (C)

   Resposta: E. Escolhas (B) e (C) (a Y Variável a variável de resposta)

   A suposição lógica neste estudo é que o tempo gasto estudando influências GPA, por isso é lógico para designar “GPA”, como o Y, ou resposta, variável.

3. Como é que a correlação mudar se você mudar a medição do tempo de estudo de minutos a horas?

   Responda: Isso não muda.

   A correlação é uma medida sem unidades, de modo a mudar as unidades em que as variáveis ​​são medidos não irão mudar a sua correspondência.

4. Como é que a mudança de correlação se você mudar a designação das duas variáveis ​​- ou seja, fazer o X a variável Y variável e fazer a Y a variável X variável?

   Responda: Isso não muda.

   Em correlação, não importa qual é designado como variável X e que quanto Y- a correlação será a mesma de qualquer maneira.

Video: 2 Correlação Gráfico de dispersão

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