Uma inspecção gráfica de resíduos

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correlação em série no termo de erro (autocorrelação) é um problema comum para a estimativa de regressão OLS, especialmente com os dados do painel de tempo-série e. No entanto, você geralmente tem nenhuma maneira de saber com antecedência se ele vai estar presente, ea teoria não costuma ajudá-lo a antecipar a sua presença. Consequentemente, você tem que inspecionar seus resíduos para determinar se eles são caracterizados por autocorrelação.

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Olhando sobre seus resíduos visualmente é uma maneira fácil e informal de verificação de autocorrelação, mas ele só deve ser usado como um complemento, e não um substituto, para os testes estatísticos formais de autocorrelação. exames gráficos de resíduos não fornecem evidências conclusivas da existência ou inexistência de autocorrelação. Se você autocorrelação realmente suspeito, considerar a realização de um dos testes estatísticos mais formais.

Usando gráficos para um exame de autocorrelação requer que você mantenha seus MQO resíduos e classificar os dados em ordem cronológica. Então você construir um diagrama de dispersão, com a variável de capturar suas unidades de tempo no eixo horizontal e os valores residuais da sua regressão OLS ao longo do eixo vertical.

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Parte (a) na figura ilustra o padrão típico dos resíduos se o termo de erro não está atormentado por autocorrelação, parte (b) apresenta a existência potencial de auto-correlação positiva, e a parte (c) mostra autocorrelação negativa.