estatística espacial descritivos em análise crime

Você pode incorporar estatística espacial descritivos em análise de crime, a fim de produzir análises que você pode usar para entender e monitorar os atributos baseados em localização de actividades criminosas em curso. Você pode usar as estatísticas espaciais descritivos para fornecer a sua agência de aplicação da lei com informações up-to-date sobre a localização, intensidade e tamanho dos pontos quentes de atividade criminal, bem como para obter informações importantes sobre as características das áreas locais que estão posicionados entre estes pontos quentes.

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Esta lista inclui tipos de abordagens que são úteis quando se utiliza estatística espacial para métodos descritivos na análise de crime:

Clustering: Utilizar métodos, tais como algoritmos de vizinho mais próximo (hierárquicos e não hierárquicas) e o algoritmo de k-meios para identificar e analisar pontos quentes criminais, para descrever as propriedades de distâncias inter-incidentes, ou para descrever autocorrelação espacial que existe entre áreas densas da actividade criminosa.

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autocorrelação espacial é um termo que se refere ao fenômeno natural que quando as coisas estão mais próximos um do outro na localização física, exibem similaridade mais média do que as coisas que estão longe um do outro.

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matemática espaciais avançadas: Você pode usar métricas matemáticas espaciais, como a métrica euclidiana ou a métrica de Manhattan (também conhecido como a métrica táxi) para descrever as distâncias entre incidentes criminais ou conjuntos de incidentes. o métrica euclidiana é uma medida da distância entre pontos plotados em um plano euclidiano. o métrica táxi é uma medida da distância entre pontos, em que a distância é calculada como a soma do valor absoluto das diferenças entre as coordenadas cartesianas dois pontos.

Estatísticas descritivas: Use estatísticas para gerar uma descrição sobre a distribuição local de actividades criminosas - incluindo informações sobre a média direcional e centro de incidentes criminais dizer.