Execute regressões de dentro aplicação da calculadora ti -nspire
Video: RAGDOLL GAMES
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Você pode executar uma regressão em dados contidos nas listas TI-Nspire & aplicativo de planilha de dentro do aplicativo Calculadora. Na primeira tela, uma Lists & página planilha é usada para colocar cinco pontos de dados em listas x_list e y_list. Esta figura também mostra um Gráfico rápido dos dados, o que sugere que um modelo exponencial é uma boa escolha.
Para executar uma regressão exponencial nesses dados na aplicação Calculadora, siga estes passos:
Video: Emulando a aplicação no Celular Android.AVI
Pressione [MENU] → Estatística Cálculos → Stat → exponencial de regressão.
Uma caixa de diálogo é aberta, como mostra a segunda tela. Tal como acontece com qualquer caixa de diálogo, você pode pressionar [ABA] para passar de um campo para o próximo ou [SHIFT] [TAB] a mover-se para trás através de um campo.
Configurar a caixa de diálogo escolhendo x_list para a lista X e y_list para a lista Y. Você pode digitar esses nomes usando as teclas alfa ou pressione [CLIQUE] e selecione x_list para especificar o local da Lista X e selecione y_list para a Lista Y.
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Pressione [ENTER] depois de configurar a caixa de diálogo para executar a regressão.
Todos os resultados da regressão colar para a página de Calculator, como mostrado na terceira tela.
Os resultados da regressão exponencial produzir a equação f2(X) = (1.00315) (2.78187)X. Observe a Coeficiente de determinação, R2, está muito próximo de 1. Isto poderia sugerir que a equação de regressão é um bom ajuste para os dados.
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Uma variedade de variáveis são armazenadas pela TI-Nspire após uma regressão. Para ver esta lista, pressione o [VAR] chave. usando o
chaves, você pode percorrer esta lista e colar uma variável para a linha de entrada na página da Calculadora.
Por exemplo, tentar seleccionar o stat.Resid variável e pressionando [ENTRAR] para colá-lo na linha de entrada. pressione [ENTRAR] novamente para produzir uma lista de resíduos. Esta lista representa a diferença entre o y-valor de cada ponto de dados e o correspondente y-valor associado com a equação de regressão.