Qual distribuição é que os dados seguem?
Video: Distribuição de Frequência (1-24) (Número de Classes, Amplitude Total, Comprimento de Classe) #35
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Uma técnica que você pode usar para identificar a distribuição de um conjunto de dados se segue é o QQ-plot (QQ significa quantil-quantil). Você pode usar o QQ-plot para comparar um conjunto de dados de um grande número de diferentes distribuições de probabilidade. Muitas vezes, os dados é comparada com a distribuição normal, porque muitos testes estatísticos assumir dados distribuídos normalmente.
Video: Aula 5 - Logística de Distribuição
Esta figura mostra um QQ-plot normal para retornos diários da ExxonMobil, em 2013.
A QQ-gráfico mostra os percentis da distribuição normal no eixo horizontal e os quantis do conjunto de dados sobre o eixo vertical. Se o conjunto de dados corresponde exatamente a distribuição normal, os pontos no gráfico corresponder exatamente a linha positivamente inclinada.
Video: Distribuição de Frequência (2-24) (Rol, Frequência Simples, Frequência Acumulada) #36
Neste caso, os retornos do estoque ExxonMobil acompanhar de perto a distribuição normal, exceto por pequenas discrepâncias nas caudas esquerda e direita da distribuição. (A parte superior direita; canto do QQ-gráfico representa a aba direita da distribuição seguido por retornos ExxonMobil e o canto inferior esquerdo; canto representa a cauda esquerda.) A QQ-gráfico mostra que a distribuição dos retornos da ExxonMobil tem um pouco mais gordo caudas esquerdo e direito do que a distribuição normal.
Um teste estatístico mais formal seria necessário para provar ou não os dados ExxonMobil é normalmente distribuída, mas o QQ-enredo mostra que os dados é provável que seja normal.