Níveis de medição de dados biostatística
Video: Estatística Fácil Aula #1 - Tipos de Variáveis
Em meados do século 20, a idéia de níveis de medição chamou a atenção dos pesquisadores biológicos e de ciências sociais, e, em particular, psicólogos. Um esquema de classificação, que se tornou muito utilizado (pelo menos nas estatísticas livros), reconhece quatro níveis diferentes em que as variáveis podem ser medidas: nominal, ordinal, intervalo, e proporção:
variáveis nominais são expressos como categorias mutuamente exclusivos, como sexo (machos ou fêmeas), corrida (branco, preto, asiático, e assim por diante), e do tipo de bactérias (tais como cocos, bacilo, rickettsia, micoplasmas, ou espirilo), onde a sequência em que você lista categorias diferentes de uma variável é puramente arbitrário.
Por exemplo, listando uma escolha de raças como preto, asiático, e branco é nem mais nem menos “natural” do que listando-os como branco, preto e asiático.
dados ordinal tem valores categóricas (ou níveis) que caem naturalmente em uma sequência lógica, como a gravidade de um evento adverso (ligeira, moderada ou grave), ou uma escala de concordância (discordo, discordo, não opinião, concordam, ou concordam fortemente) , muitas vezes chamado de Likert escala. Note-se que os níveis não são necessariamente “igualmente espaçados” com respeito à diferença entre os níveis conceitual.
dados de intervalo é uma medida numérica em que, ao contrário de dados ordinal, a diferença (ou intervalo) entre dois números é uma medida significativa da quantidade de diferença no que a variável representa, mas o ponto zero é completamente arbitrária e faz não denotam a ausência completa do que você está medindo.
Um exemplo deste conceito é a escala de temperatura em graus Celsius métrica. Uma mudança de 20 para 25 graus Celsius representa a mesma quantidade de aumento de temperatura como uma mudança 120-125 graus Celsius. Mas 0 graus Celsius é puramente arbitrário - faz não representar a total ausência de com temperatura é simplesmente a temperatura em que a água congela (ou, se preferir, o gelo derrete). dados de intervalo pode geralmente podem ter valores numéricos que são positivos, negativos ou zero.
Dados Ratio, Ao contrário dos dados de intervalo, faz tem um verdadeiro ponto zero. O valor numérico de uma variável relação é diretamente proporcional ao quanto há de que você está medindo, e um valor de zero significa que não há nada em tudo. Geralmente, os dados de relação não pode ter valores negativos, porque isso indicaria menos do que nada.
De massa é uma medida da relação, como é a escala de temperatura Kelvin - ele começa no zero absoluto de temperatura (cerca de 273 graus abaixo de zero na escala de Celsius), onde não há energia térmica em tudo.
Os estatísticos tendem a bater este tópico à morte - eles gostam de apontar casos que não se enquadram perfeitamente em um dos quatro níveis e para abrir vários contra-exemplos. Mas você precisa estar ciente dos conceitos e da terminologia da lista anterior, porque você vai vê-los nas estatísticas livros e artigos, e porque os professores gostam de incluí-los em testes.
E, mais praticamente, sabendo que o nível de medição de uma variável muitas vezes pode ajudar você a escolher a forma mais adequada para analisar essa variável.