Como distinguir os tipos de dados em r
No domínio das estatísticas, sendo capaz de distinguir entre variáveis de tipos diferentes é muito importante. O tipo de dados, muitas vezes determina o tipo de análise que pode ser executada. Como resultado, R oferece a capacidade de classificar explicitamente dados da seguinte forma:
Conteúdo
Dados nominais: Este tipo de dados, o que você representa em R usando fatores, distingue entre as diferentes categorias, mas não há nenhuma ordem implícita entre as categorias. Exemplos de dados nominais são cores (vermelho, verde, azul), sexo (masculino, feminino), e nacionalidade (britânica, francês, japonês).
dados ordinais: datais ordinais distingue-se pelo facto de que existe uma espécie de ordem natural entre os elementos, mas nenhuma indicação da diferença do tamanho relativo. Qualquer tipo de dados que é possível classificar em ordem, mas não dar valores exatos para é ordinal. Por exemplo, baixo lt; médio lt; Alto descreve dados que são solicitados com três níveis.
Em pesquisa de mercado, é muito comum o uso de uma escala de cinco pontos para medir as percepções: discordo fortemente lt; discordar lt; neutro lt; aceita lt; concordo plenamente. Este é também um exemplo de dados ordinais.
Outro exemplo é o uso de nomes de cores para indicar ordem, tais como vermelho lt; âmbar lt; verde para indicar o status do projeto.
Video: CURSO DE ESTATÍSTICA R Tipos de dados do R O QUE É O SOFTWARE R OU LINGUAGEM R OU PROGRAMA R
Em R, você usa fatores ordenados para descrever dados ordinais.
dados numéricos: Você tem dados numéricos quando você pode descrever seus dados com números (por exemplo, comprimento, peso, ou contagem). Dados numéricos tem duas subcategorias.
Intervalo de dados escalonada: Você intervalo dimensionado de dados quando o intervalo entre unidades adjacentes de medição é a mesma, mas o ponto zero é arbitrária. Um exemplo cotidiano de dados escalados intervalo é o nosso sistema de calendário. Cada ano tem o mesmo comprimento, mas o ponto zero é arbitrária. Em outras palavras, o tempo não começou no ano zero -Basta use um ano conveniente para iniciar a contagem. Isto significa que você pode adicionar e subtrair datas (e todos os outros tipos de dados escalados intervalo), mas você não pode significativamente dividir datas. Outros exemplos incluem longitude, bem como qualquer outra coisa que não pode haver desacordo sobre onde o ponto de partida é.
Outros exemplos de dados de intervalo escalado pode ser encontrado em pesquisa em ciências sociais, tais como pesquisa de mercado.
Em R você pode usar número inteiro ou numérico objetos para representar dados de intervalo escalado.
Video: Curso de Programação R (Aula 4) - Tipos Básicos de Dados
Relação escalado dados: Estes são dados onde são permitidos todos os tipos de operações matemáticas, em particular a capacidade de multiplicar e dividir (em outras palavras, tomar proporções). A maioria dos dados em ciências físicas são proporção dimensionado - por exemplo, comprimento, massa e velocidade. Em R, você usa numérico objectos para representar dados de relação dimensionado.