Tipos de dados estatísticos: numéricos, categóricas e ordinais
Quando se trabalha com estatísticas, é importante reconhecer os diferentes tipos de dados: numéricos (discretas e contínuas), categórico, e ordinal. Dados
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A maioria dos dados cair em um dos dois grupos: numérica ou categórica.
Dados numéricos. Estes dados têm significado como uma medida, como a altura de uma pessoa, o peso, o QI, ou pressão-sangue ou eles são uma contagem, tais como o número de ações de ações de uma pessoa possui, quantos dentes de um cão tem, ou quantos páginas que você pode ler de seu livro favorito antes de adormecer. (Estatísticos também chamar dados numéricos Dados quantitativos.)
Os dados numéricos podem ser subdivididas em dois tipos: discretas e contínuas.
dados discretos representam itens que podem ser counted- eles assumem valores possíveis que podem ser listados para fora. A lista de possíveis valores podem ser fixos (também chamado finito) - ou pode ir de 0, 1, 2, até o infinito (tornando-o infinito contável). Por exemplo, o número de cabeças em 100 flips moeda assume valores de 0 a 100 (caso finito), mas o número de flips necessários para obter 100 cabeças assume valores a partir de 100 (o cenário mais rápida) em até infinito (se você nunca chegar a que os chefes 100º). Seus possíveis valores são listados como 100, 101, 102, 103,. . . (Representando o caso contavelmente infinito).
contínua de dados representam measurements- seus possíveis valores não podem ser contados e só pode ser descrito usando intervalos na linha de número real. Por exemplo, a quantidade exata de gás comprado na bomba para carros com tanques de 20 galões seria contínua de dados a partir de 0 litros para 20 litros, representados pelo intervalo [0, 20], inclusive. Você pode bombear 8,40 litros, ou 8,41, ou 8.414863 litros, ou qualquer número possível de 0 a 20. Desta forma, os dados contínuos podem ser consideradas como sendo uncountably infinito. Para facilitar a manutenção de registros, estatísticos geralmente pegar algum ponto no número para arredondar. Outro exemplo seria a de que o tempo de vida de uma bateria de C pode estar em qualquer lugar a partir de 0 horas a um número infinito de horas (se durar para sempre), tecnicamente, com todos os valores possíveis entre eles. Concedido, você não espera uma bateria para durar mais do que algumas centenas de horas, mas ninguém pode colocar um limite de quanto tempo ele pode ir (lembre-se o coelhinho da Energizer?).
Video: Tipos de Dados
Dados categóricos: Os dados categóricos representam características tais como o sexo de uma pessoa, estado civil, cidade natal, ou os tipos de filmes que eles gostam. Os dados categóricos pode assumir valores numéricos (como “1”, indicando “2” indicando masculino e feminino), mas esses números não têm significado matemático. Você não pode adicioná-los juntos, por exemplo. (Outros nomes para dados categóricos são dados qualitativos, ou Sim / Não dados.)
Video: Tabelas e Tipos de Dados
Ordinal Dados mistura dados numéricos e categóricos. Os dados caem em categorias, mas os números colocados nas categorias têm significado. Por exemplo, a classificação de um restaurante em uma escala de 0 (mais baixo) a 4 (mais alto) estrelas dá dados ordinais. dados ordinais são frequentemente tratados como categórica, onde os grupos são ordenados quando gráficos e tabelas são feitas. No entanto, ao contrário de dados categóricos, os números têm significado matemático. Por exemplo, se você pesquisa 100 pessoas e pedir-lhes para avaliar um restaurante em uma escala de 0 a 4, tendo a média das 100 respostas terão significado. Este não seria o caso com dados categóricos.