Como a economia gerencial responde por difusão de tecnologia
Video: Nos dias de hoje, o quanto você consome de tecnologia? Instituto Tadashi Kadomoto
Conteúdo
- Video: nos dias de hoje, o quanto você consome de tecnologia? instituto tadashi kadomoto
- A curva de aprendizagem para a nova tecnologia
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- Como modelo de difusão para assistir desenvolvimentos
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A difusão da nova tecnologia introduz um elemento momento crucial na tomada de decisões gerenciais. Você pode estar interessado em saber como uma inovação vai afetar os custos de produção da sua empresa ao longo do tempo. Ou você pode estar interessado em determinar como difusão ocorre dentro da indústria da sua empresa. Curva de aprendizado e difusão modelos examinar a relação entre o tempo e as mudanças tecnológicas e fornecer-lhe perspectiva sobre como mudança tecnológica evolui.
A curva de aprendizagem para a nova tecnologia
Adotando uma inovação não resulta necessariamente em uma redução imediata dos custos de produção. Muitas vezes on-the-job experiência é necessária antes que você possa tirar o máximo proveito da inovação. Aprendendo fazendo resulta em diminuição do custo de produção por unidade como a saída cumulativo produzido aumenta, e as empresas usam a inovação de forma mais eficiente. A relação entre a produção cumulativa e custo de produção por unidade é descrita por um curva de aprendizado.
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É fácil acreditar erroneamente adoção do novo inovação leva imediatamente para ganhos expressivos de produtividade e de saída. O dia antes da inovação, os trabalhadores estão usando o velho, método de produção inferior. No dia seguinte, o novo método de produção leva a um aumento dramático na produtividade e menores custos de produção.
Mas muitos ganhos de produtividade só são realizados depois de um longo período de tempo. Com o passar do tempo, novas melhorias nas técnicas de produção ocorrer como maior experiência é adquirida. Esse aprendizado acumulado leva a aperfeiçoamentos adicionais na produção e organização que suportam os ganhos de produtividade adicionais que reduzem ainda mais os custos de produção.
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Dada a curva de aprendizado, você pode querer aceitar perdas de curto prazo, a fim de ganhar experiência na produção de um produto. A definição de um preço mais baixo incentiva uma maior demanda por produtos da empresa, resultando em aumento da produção. A aprendizagem-fazendo associada com o aumento de produção resulta em menor custo por unidade em unidades subsequentes produzidos, em última análise, resultando em maiores lucros.
Ao aceitar uma perda inicial através de preços baixos e alta produção, você pode tirar vantagem da curva de aprendizado em um curto período de tempo, resultando em maiores lucros em geral.
Como modelo de difusão para assistir desenvolvimentos
A velocidade com que uma inovação é adotado por empresas em uma indústria é influenciada por uma série de fatores. As inovações mais rentáveis são adotados em primeiro lugar. Além disso, as inovações que requerem um pequeno investimento são normalmente adoptado mais prontamente do que as inovações que requerem um investimento substancial.
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Iinnovations que já foram adoptadas por um grande número de empresas são mais propensos a ser adotada por outras empresas devido ao aumento da informação e da concorrência.
A relação entre a difusão, tal como medido pela percentagem de empresas usando uma inovação, e tempo é muitas vezes descrita por uma curva de difusão em forma de S. curva logística de Edwin Mansfield, muitas vezes é usado para descrever este processo de difusão. A fórmula para a curva logística de Mansfield
Onde P(t) Representa a percentagem de empresas utilizando a inovação no momento t. O símbolo e (Número de Euler) se aproxima de 2.718. Os parâmetros a e β descrever o processo de difusão, e variam entre inovações. A função descrita pela curva logística é ilustrado abaixo.
Depois de obter dados sobre a adoção de uma inovação para os anos anteriores, é possível estimar a curva logística. Depois de estimar a curva, usá-lo para prever o futuro caminho de difusão da inovação. As empresas descobriram que esta técnica tem gerado previsões úteis para a difusão de uma variedade de inovações.