Como detectar variabilidade estatística em um histograma

Video: Estatística #9: Gráficos Estatísticos - Histograma

Você pode ter uma noção de variabilidade dentro de dados estatísticos definidos por olhar para o seu histograma. Por exemplo, se os dados são todos iguais, todos eles são colocados em uma única barra, e não há variabilidade. Se uma quantidade igual de dados é em cada um dos vários grupos, o histograma parece plana com as barras de fim para o mesmo em altura esta sinaliza uma boa quantidade de variabilidade.

Video: Estatística - dispersão e variabilidade - d p agrupados com intervalo

A idéia de um histograma plana indicando alguma variabilidade pode ir contra a sua intuição, e se isso acontecer você não está sozinho. Se você está pensando um histograma plana significa que não há variabilidade, provavelmente você está pensando em um gráfico de tempo, onde os números individuais são plotados ao longo do tempo. Lembre-se, porém, que um histograma não mostrar dados ao longo do tempo - ele mostra todos os dados em um ponto no tempo. Uma vez que o histograma é plana, o que significa que os dados estão espalhados em todo o espectro, portanto, uma variabilidade elevada.

Igualmente interessante é a idéia de que um histograma com um grande pedaço no meio e caudas inclinada acentuadamente para baixo em cada lado realmente tem menor variabilidade do que um histograma que é em linha reta. As curvas parecendo colinas em um histograma representam aglomerados de dados que estão próximos uns dos outros, por conseguinte, uma baixa variabilidade.

Video: Estatistica - histograma

Variabilidade em um histograma é maior quando as barras mais altas são mais espalhadas distância a partir da média e inferior, quando as barras mais altas encontram-se perto da média.

Video: Como fazer elaborar um histograma no Excel Polígono frequência Análise dados agrupados Estatística

Para idades de melhor atriz Academy Award vencedores mostrados na figura acima, você vê muitas atrizes estão na faixa etária de 30-35, e na maioria das atrizes são entre 20-50 anos de idade, o que é bastante diverse- então você ter esses valores atípicos, essas poucas atrizes mais velhas (7 deles) que se espalham os dados mais longe, aumentando a variabilidade global dos dados.

A estatística mais comum utilizado para medir a variabilidade em um conjunto de dados é a desvio padrão, que em um sentido bruto mede a distância “média” ou “típico” que a mentira de dados a partir da média. O desvio padrão para os dados Melhor idade Atriz é 11,35 anos. Um desvio padrão de 11,35 anos é bastante grande no contexto deste problema, mas o desvio padrão é baseado na distância média a partir da média, e a média é influenciada por valores extremos, de modo que o desvio-padrão irá ser influenciada bem.