O que a distribuição fala sobre um conjunto de dados estatísticos

o distribuição de um conjunto de dados estatísticos (ou uma população) é uma lista ou função, mostrando todos os valores possíveis (ou intervalos) dos dados e quantas vezes eles ocorrem. Quando uma distribuição de dados categóricos é organizado, você vê o número ou percentagem de indivíduos em cada grupo. Quando uma distribuição de dados numéricos é organizado, eles são muitas vezes ordenada do menor ao maior, divididos em grupos de tamanho razoável (se for o caso) e, em seguida, colocar em gráficos e tabelas para examinar a forma, centro, e uma quantidade de variabilidade nos dados .

O mundo das estatísticas inclui dezenas de diferentes distribuições para data- categórica e numérica dos mais comuns têm os seus próprios nomes. Uma das distribuições mais conhecidas é chamado de distribuição normal, também conhecido como o em forma de sino curva. A distribuição normal é baseado em dados numéricos que é contínuo- seus possíveis valores mentir sobre toda a linha de número real. A sua forma geral, quando os dados são organizados em forma de gráfico, é um sino-forma simétrica. Em outras palavras, a maioria (cerca de 68%) dos dados são centradas em torno da média (dando-lhe a parte do meio da campainha), e à medida que move mais para fora de cada lado da média, a encontrar cada vez menos valores (representando os lados inclinados para baixo em ambos os lados do sino).

Devido à simetria, o médio e o mentira mediano no mesmo ponto, directamente no centro da distribuição normal. O desvio padrão é medida pela distância a partir da média para a ponto de inflexão (Onde a curvatura das mudanças de sino côncava até concavidade para baixo).

Um padrão normal (Z-) De distribuição tem uma curva em forma de sino com média 0 e desvio padrão 1.

Esta figura mostra um gráfico de uma distribuição normal com média e desvio padrão de 0 1 (esta distribuição tem um nome especial, o distribuição normal padrão ou Z-distribuição). A forma da curva se assemelha ao esboço de um sino.

Porque cada população distinta de dados tem uma média e desvio padrão diferente, um número infinito de distribuições normais existem, cada um com a sua própria média e desvio padrão seu próprio caracterizá-la.