Estimativa do tamanho da amostra para testes desemparelhados estudante t em bioestatística

Em biostatística, quando se comparam as médias de dois grupos independentes de indivíduos usando um teste t de Student desemparelhado, o tamanho do efeito é expresso como a razão de Δ (delta, a diferença entre as médias dos dois grupos) dividido por σ (sigma, a dentro do grupo desvio padrão).

Cada gráfico na figura seguinte mostra a sobreposição curvas de sino que indicam a quantidade de separação entre os dois grupos, juntamente com o tamanho do efeito (Δ / σ) e o número necessário de sujeitos em cada grupo de analisáveis. Escolher o gráfico que se parece com uma quantidade importante de separação entre os dois grupos. Por exemplo, se o gráfico do meio (correspondente a uma diferença entre o grupo que é três quartos tão grande como o desvio-padrão dentro do grupo) parece que uma quantidade importante de separação, será necessário cerca de 29 sujeitos analisáveis ​​por grupo (para um total de 58 indivíduos analisáveis).

[Ilustração por Wiley, Composição Serviços Gráficos]

Para outros valores ô / σ, usar essa regra de ouro para estimar o tamanho da amostra: Você precisa de cerca de 16 / (Δ / σ)2 analisáveis ​​sujeitos em cada grupo.


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