Estar ciente da qualidade dos dados como você conquistar novos negócios

Video: Descubra todo o poder das mídias digitais para SEU NEGÓCIO - Por Ana Tex

A qualidade dos dados é um dos pilares de qualquer nova campanha negócio. Comece esta errado - por exemplo, com o nome ou endereço erros ou com o setor imprecisas ou informações demográficas que você usa para seleção de dados - e você colocar toda a sua nova campanha de negócio em risco.

Video: Como Conquistar Pacientes Oferecendo Um Trabalho De Qualidade!

Em um mundo ideal, você já possui os dados, e quando se lida com seus próprios clientes, você vai. No entanto, esta é a excepção e não a regra. Geralmente, qualquer nova campanha empresa utiliza massas de, geralmente antes dos novos vendedores de negócios iniciar o trabalho de qualificação comprou-in de dados em algum momento, e é essencial que você verifique se há veracidade ou corre o risco de arruinar a sua campanha e potencialmente sua reputação no mercado também.



Só existem duas maneiras muito eficazes para testar a precisão das informações: um teste de acuidade visual e um teste de amostra aleatória:

  • O teste de acuidade visual envolve apenas o que diz, tomando uma amostra transversal dos dados e verificando-lo, olhando para ela com os dados de referência que você sabe para ser exato. Verifique se há coisas simples como o endereço estar correto (fazendo isso é simples, com uma rápida pesquisa online) e do setor estar correta (em seu negócio, você provavelmente conhece os principais intervenientes e os objectivos-chave já). Se a sua amostra passa estes testes, em seguida, passar para o teste de amostra aleatória.
  • A amostra aleatória envolve contato com as empresas usando os dados fornecidos e teste de precisão. Nada menos do que 90 por cento de precisão em geral, não é bom o suficiente, e você deve empurrar para trás em seus fornecedores de dados.

Video: #GoogleSummit - Keynote de Inovação Google Ads & Analytics

Além disso, verifique seus contatos conhecidos em empresas clientes e fornecedores, as perspectivas existentes, e similares para duas coisas. Em primeiro lugar, são eles apresentam? E segundo, são os dados precisos? Quando você está confiante na qualidade dos dados, você pode passar para testes de conformidade antes de a adicionar ao seu CRM.


Publicações relacionadas