Dicas de marketing digital para analisar um teste de divisão

O que você faz com os resultados do seu teste de divisão para garantir o sucesso de sua campanha de marketing digital? Depois de executar o teste de divisão, você quer ter um sucesso, uma falha ou um resultado de teste nulo. Depois de ter concluído o teste, você pode cavar os dados para analisar o que aconteceu durante o período de teste e determinar seus próximos passos. Para analisar os dados de teste de divisão, siga estes passos:

1. Denunciar todas as suas descobertas.

   Coletar e colocar seus dados de teste em palavras. Você pode usar uma folha de relatório de ensaio ou deck de PowerPoint para isso. Considerando quebrar seu relatório nas seguintes seções:

   Video: Aumente sua conversão com Testes A/B No Google Adwords?

2. Slide 1: título de teste, URL, o espaço temporal, e métrica (s) medido
3. Slide 2: Hipótese
4. Slide 3: Todas as variantes você testados
5. Slide 4: resultados em profundidade
6. Slide 5: Os resultados demonstram a variante vencedora, de conversão e taxa de confiança
7. Slide 6: Análise
8. Slide 7: outras observações
9. Slide 8: recomendações
10. Informar sua faixa de conversão.

    A gama de conversão é o intervalo entre a maior taxa de conversão mais baixo possível. Esta amplitude pode ser escrito na forma de uma fórmula, como em 30% elevador @@ pm 3%, ou pode-se dizer que você espera conversões para ser entre 27 e 33 por cento. Certifique-se de informar sua taxa de conversão como um intervalo. Ao relatar um elevador de conversão de 40 por cento, mas você realmente tem uma gama de 35-43 por cento, você está fazendo-se um desserviço por não definir corretamente as expectativas para os resultados ou as suas recomendações.

    Não deixe que seu chefe ou cliente acha que a taxa de conversão é estático. Não é. Definir as expectativas apropriadas através de relatórios sobre sua taxa de conversão como um intervalo. Ferramentas como o Visual Web site Optimizer criar esta gama para você.

11. Olhe para mapa de calor de cada variante.

    Observando mapa de calor de cada variante ajuda a encontrar coisas novas para otimizar e teste. Coloque estes descoberta na seção “Outras observações” do seu relatório.

12. Analisar segmentos-chave no Google Analytics.
    
    
    

    Aqui, você está determinando se o teste indica uma taxa de conversão maior ou menor para certos tipos de visitantes.

13. Implementar a variação bem sucedido.

    Idealmente, graças aos resultados do seu teste de divisão, você sabe que funciona. Agora você pode colocar esse conhecimento para trabalhar. Use seus dados para tomar decisões informadas sobre as mudanças que deve fazer na página.

14. Se o resultado do teste de divisão foi nula, escolha a sua variação preferida.

    Neste ponto, se o teste tenha declarado nenhum vencedor de qualquer variação, você pode escolher qual deles você gostaria de implementar. Use esses dados para desenvolver uma nova hipótese e criar um novo teste.

15. Use suas descobertas para criar novas hipóteses e planejar futuros testes.

    Otimização é um processo. Suas últimas descobertas devem contribuir para o seu trabalho futuro. Aqui é onde você pode aprender a partir de segmentos, mapas de calor, ou o teste apropriado para desenvolver a sua próxima iteração ou abastecer um teste em uma nova página.

    Video: Como Criar uma Landing Page e Fazer Testes A/B

16. Compartilhar suas descobertas.

    No mínimo, você deve enviar o seu relatório sobre a seu chefe ou cliente, e aos seus colegas que têm uma participação no teste. Se você quer ir acima e além, você poderia até mesmo publicar suas descobertas como a sua própria investigação preliminar. Os estudos de caso são recursos valiosos que podem estabelecer como uma autoridade no mercado e também gerar leads dentro do seu mercado.