E-commerce e dados táticas de teste

No crescimento, você usa métodos de teste para otimizar seu web design e mensagens para que ele executa no seu melhor absoluto com os públicos a que é alvo. Embora os métodos de ensaio e de análise da web são ambos destina-se a optimizar o desempenho, o teste vai uma camada mais profunda do que a análise da web. Você usar web analytics para obter uma idéia geral sobre os interesses de suas audiências de canal e quão bem seus esforços de marketing estão pagando ao longo do tempo.

Depois que você tiver essas informações, então você pode ir mais fundo para testar variações de visitantes ao vivo a fim de obter evidências empíricas sobre o que projeta e mensagens a seus visitantes preferem realmente.

táticas de teste pode ajudá-lo a otimizar o layout do site ou mensagens de marca para o aumento conversões em todas as camadas do funil. O teste é também útil ao otimizar suas páginas de destino para ativações de usuário e conversões de receita.

Video: Lanterna Tática - Review e teste

Check-out tipos comuns de testes em crescimento

Quando você usa conhecimentos de dados para aumentar o crescimento para as empresas de e-commerce, é provável que você correr para os três seguintes táticas de teste: teste A / B Split, testes variados, e mapa de análise calor do mouse clique.

A teste A / B split é uma tática de otimização que você pode usar para dividir variações de seu site ou marca de mensagens entre as séries de audiências ao vivo, a fim de avaliar as respostas e decidir qual das duas variações executa melhor. testes A / B de divisão é o método de teste mais simples que você pode usar para o site ou otimização de mensagens.

testes variados é, em muitos aspectos, semelhante à análise de regressão multivariada que eu discuto no Capítulo 5. Como análise de regressão multivariada, testes variados permite descobrir relações, correlações, e causações entre variáveis ​​e resultados. No caso de testes variados, você está testando vários factores de conversão simultaneamente durante um período prolongado, a fim de descobrir quais fatores são responsáveis ​​pelo aumento de conversões. testes multivariada é mais complicado do que o teste de divisão A / B, mas geralmente proporciona resultados mais rápidos e mais potentes.

Video: Football Manager (FM 2016 / FM 2017) - ESQUEMA TÁTICO - 5-1-2-2 - CONTRA ATAQUE

Por último, você pode usar clique do mouse mapa de calor analytics para ver como os visitantes estão respondendo a seus projeto e mensagens escolhas. Neste tipo de teste, você usa o mapa de calor clique do mouse para ajudar a fazer melhores escolhas de design do site e mensagens para garantir que você está fazendo tudo o que puder para manter seus visitantes focada e convertendo.

As páginas de destino são destinadas a oferecer aos visitantes pouco ou nenhum opções, exceto para converter ou para sair da página. Porque um visitante tem tão poucas opções sobre o que ele pode fazer em uma página de destino, você realmente não precisa usar testes variados ou website clique de mouse de mapas de calor. Os testes A / B de divisão simples suficiente.

cientistas de dados que trabalham em pirataria crescimento deve estar familiarizado com (e saber como derivar uma visão de) as seguintes aplicações de teste:

• Webtrends: Oferece um recurso de conversão de optimização que inclui funcionalidade para o teste A / B dividida e testes variados.
• Optimizely: Um produto popular entre a comunidade-hacking crescimento. Você pode usar Optimizely para testes de várias funil, testes A / B dividir, e testes variados, entre outras coisas.
• Visual Otimizador de website: Uma excelente ferramenta para o teste A / B dividida e testes variados.

Video: Otimização de Conversão e Testes A/B em E-commerce - Huxley Dias ( RD Summit 2015 )

Testes para aquisições

testes aquisições fornece feedback sobre quão bem o seu conteúdo se apresenta com usuários potenciais em seus canais variados. Você pode usar testes de aquisições para ajudar a comparar o desempenho da sua mensagem em cada canal, ajudando você a otimizar suas mensagens em uma base por canal. Se você deseja otimizar o desempenho de imagens publicadas de sua marca, você pode usar testes de aquisição para comparar o desempenho de imagem através de seus canais também. Finalmente, se você quiser aumentar suas aquisições através de aumentos nas referências do usuário, usar o teste para ajudar a otimizar suas referências de mensagens para os canais de referências. testes de aquisição pode ajudá-lo a começar a entender as preferências específicas de usuários potenciais em uma base canal por canal. Você pode usar o teste A / B split para melhorar suas aquisições das seguintes formas:

Video: Como fazer teste A/B no Analytics

• otimização de mensagens sociais: Depois de usar a análise sociais para deduzir os interesses gerais e preferências dos usuários em cada um de seus canais sociais, então você pode otimizar ainda mais a sua mensagem de marca ao longo desses canais usando testes A / B split para comparar suas manchetes e mensagens de mídia social dentro de cada canal .
• imagem da marca e otimização de mensagens: Compare e optimizar os respectivos desempenhos de imagens ao longo de cada um dos seus canais sociais.
• Otimizada de mensagens de referência: Testar a eficácia de suas mensagens de e-mail na conversão de novas referências de usuários.

Testes para ativações

testes de ativação fornece feedback sobre quão bem o seu site e seu conteúdo realizar na conversão de usuários adquiridos para usuários ativos. Os resultados dos testes de ativação pode ajudá-lo a otimizar seu site e páginas de destino para inscrições e inscrições máximos. Veja como você pode usar métodos de teste para otimizar o crescimento ativação do usuário:

• otimização de conversão do site: Verifique se o seu site é otimizado para conversões de ativação do usuário. Você pode usar o teste A / B Split, testes variados ou uma visualização de dados mapa de calor-clique do mouse para ajudá-lo a otimizar o seu design do site.
• As páginas de destino: Se sua página de destino tem uma simples chamada à ação que pede convidados a subscrever a sua lista de e-mail, você pode usar um teste de divisão A / B para otimização do projeto simples da página e as mensagens call-to-action.

Testes para retenções

testes retenções fornece feedback sobre quão bem o seu blog e e-mail manchetes estão realizando entre sua base de usuários ativados. Se você deseja otimizar suas manchetes para que utilizadores activos quer continuar compromissos ativos com a sua marca, testar o desempenho de suas táticas user-retenção. Veja como você pode usar métodos de teste para otimizar o crescimento retenção de usuário:

• otimização manchete: Use o teste A / B split para otimizar as manchetes dos seus posts e mensagens de e-mail marketing. Testar diferentes variedades manchete dentro de seus diferentes canais, e depois usar as variedades que realizam a melhor. E-mail taxas de abertura e veja os preços dos RSS são métricas ideais para acompanhar o desempenho de cada variação manchete.
• otimização taxa de conversão: Use A / B split testes sobre a mensagens dentro de seus e-mails para decidir qual variedade de mensagens de forma mais eficaz se os usuários ativados para se envolver com a sua marca. O mais eficaz suas mensagens de e-mail está em levar os usuários ativados para tomar uma ação desejada, maior as suas taxas de retenção do usuário.

Testes para o crescimento da receita

testes Receita mede o desempenho de páginas de geração de receita de destino, páginas de comércio eletrônico e mensagens de marca. métodos de teste receita pode ajudá-lo a otimizar sua aterragem e de e-commerce páginas para conversões de vendas. Veja como você pode usar métodos de teste para otimizar o crescimento da receita:

• otimização de conversão do site: Você pode usar o teste A / B Split, testes variados ou uma visualização de dados mapa de calor-clique do mouse para ajudar a otimizar sua página de vendas e carrinho de compras projeto para conversões de geração de receita.
• otimização de página de destino: Se você tem uma página de destino com uma simples chamada à ação que pede convidados para fazer uma compra, você pode usar um teste de divisão A / B para otimização do projeto.