10 Coleções de recursos de ciência de dados essenciais para usar com python

Video: Os profissionais de ciência de dados (parte 1)

Há realmente uma tonelada de informações disponíveis lá fora para os cientistas de dados usando Python. Esta informação apresenta-lhe uma riqueza de coleções de recursos de ciência de dados que você realmente precisa saber.

Obter insights com dados Ciência Weekly

o Dados Ciência Weekly é um boletim gratuito que você pode se inscrever para obter as últimas informações sobre as mudanças na ciência de dados. Os recursos cobrem o seguinte ampla gama de tópicos:

Video: "Ciência de Dados e Big Data no Marketing Digital" - Eduardo Prange - Seminário SJC ABRADI-iSP

  • Livros de ciência de dados

  • Meetup sobre ciência de dados

    Video: Código Aberto | Ricardo Cappra | TEDxMauá

  • Ciência dados massivos Abertas Cursos Online (MOOCs)

  • Conjuntos de dados Ciências de dados

  • Ciência dados artigos mais lidos

    Video: Cappra e a Ciência de Dados

  • Scientist Talks dados

  • Os cientistas de dados sobre Twitter

  • Blogs de dados Ciência

Obter uma lista de recursos no U subir mais alto

Mesmo com as conexões certas online e um bom motor de busca, tentando encontrar apenas o recurso certo pode ser difícil. U subir mais alto publicou uma lista de recursos de ciência 24 de dados que está garantido para ajudar a manter o seu dedo no pulso de novas estratégias e tecnologias. Este recurso aborda os seguintes temas: tendências e lugares happenings- para saber mais sobre dados Ciência de aderir a uma ciência de dados comunitária News- pessoas que realmente conhecem a ciência de dados bem-a mais recente pesquisa

Obter um bom começo com KDnuggets

Aprender sobre mineração de dados e ciência de dados é um processo. KDnuggets quebra o processo de aprendizagem em uma série de etapas. Cada etapa fornece uma visão geral do que você deveria estar fazendo e por quê. Você também encontrará links para uma variedade de recursos online para tornar o processo de aprendizagem muito mais fácil. Mesmo que o site enfatiza o uso de R, Python e SQL (nessa ordem) para executar tarefas de ciência de dados, os passos vão realmente trabalhar para qualquer um de uma série de abordagens que você pode tomar.

Acesse a lista enorme de recursos em dados Ciência Central

Muitos dos recursos que você encontrar tópicos de cobertura tradicionais on-line. Ciência Central de Dados fornece acesso a um número relativamente grande de especialistas em ciência dados que vai falar sobre os fatos mais obscuros da ciência dados. Confira um dos mais interessantes postagens no blog.

Este recurso aponta para um lista Trello de alguns recursos verdadeiramente surpreendentes. As categorias incluem o seguinte:

  • notícias de dados

  • as pessoas de negócios de dados rastrear

  • trilha jornalista dados

  • trilha padawan dados

  • trilha cientista de dados



  • Estatisticas

  • R

  • píton

  • Big dados e outras ferramentas

  • Dados

  • Outras

Obter os fatos de Open Source Dados Ciência de mestrado

Muitas organizações agora se concentrar em código aberto para soluções de ciência de dados. O foco se tornou tão prevalente que agora você pode ter uma Open-Source Dados Ciência Masters (OSDSM) educação em. A ênfase está em fornecer-lhe os materiais que são normalmente falta de uma educação puramente acadêmico. Em outras palavras, o site fornece ponteiros para cursos que preenchem as lacunas na sua educação para que você se tornar mais comercializável no ambiente de computação de hoje.

Localize recursos de aprendizagem gratuitos com Quora

É realmente difícil de resistir a palavra livre, especialmente quando se trata de educação, que normalmente custa muitos milhares de dólares. o local Quora fornece uma lista dos melhores recurso de aprendizagem nonpaid para a ciência de dados.

A maioria dos links assumir um formato de perguntas, como: “Como posso me tornar um cientista de dados?” O formato de perguntas e respostas é útil porque você pode estar fazendo as perguntas que as respostas do site. A lista resultante de locais, cursos e recursos são uma boa maneira de começar a trabalhar no campo da ciência de dados.

Receba ajuda com tópicos avançados em Conductrics

o local Conductrics como um todo é dedicado à venda de produtos que ajudam a realizar várias tarefas de ciência de dados. No entanto, o site inclui um blog que contém um par de posts úteis que respondam às tipos de perguntas avançadas que você pode achar que é difícil responder em outro lugar.

O autor dos posts, Matt Gershoff, deixa claro que as listagens são o resultado de responder a perguntas das pessoas no passado. A lista é enorme, é por isso que aparece em duas mensagens em vez de um, por isso Matt deve responder a muitas perguntas. A lista se concentra principalmente na aprendizagem de máquina, em vez de hardware ou problemas de codificação específicos.

Aprender novos truques do cientista de dados Aspirational

o Cientista de dados aspiracional blog oferece uma incrível variedade de ensaios sobre vários temas de ciência de dados. O autor divide as mensagens para estas áreas: ciência dados commentary- curso online Reviews tornar um cientista de dados.

ciência dados atrai praticantes de todos os tipos de campos existentes. O site parece essencialmente dedicado a servir as necessidades dos cientistas sociais que se deslocam para o campo da ciência de dados. Na verdade, o cargo mais interessante que aparece fornece uma listagem de recursos para ajudar o movimento cientista social no campo cientista de dados. A lista de recursos é organizado pelo autor, de modo que você pode encontrar nomes que você já reconhecem como potenciais recursos informativos.

Encontrar inteligência de dados e análise de recursos no AnalyticBridge

o local AnanlyticBridge contém uma incrível variedade de recursos úteis para o cientista de dados. Um dos recursos mais úteis é a lista de inteligência de dados e de análise de recursos. Esta página contém uma riqueza de recursos que você não encontrará em qualquer outro lugar que são organizados nas seguintes categorias: geral recursos- grande data- visualization- melhor eo pior de dados Ciência de novas análises inicialização Idéias reclamações sobre saúde, educação, e outras coisas Tópicos- carreira, treinamento e salário surveys- diversas.

Zero em recursos para desenvolvedores com Jonathan Bower

Mais do que alguns recursos interessantes aparecem GitHub, um site dedicado à colaboração, revisão de código e gerenciamento de código. Um dos sites que você precisa para verificar se listagem de recursos de ciência de dados de Jonathan Bower. A maioria desses recursos vai apelar para o desenvolvedor, mas apenas sobre qualquer um pode se beneficiar deles. Você encontra recursos categorizados nos seguintes tópicos:

  • ciência de dados, começando

  • pipeline de dados e ferramentas

  • produtos

  • recursos da carreira

  • recursos de ciência de dados de código aberto


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