A quando em jornalismo de dados
Como diz o velho ditado, o timing é tudo. É uma valiosa habilidade de saber como remodelar os dados antigos para que seja interessante para um público moderno. Da mesma forma, no jornalismo de dados, é imperativo manter um olho sobre a relevância contextual e saber quando é o momento ideal para criar e publicar uma história particular.
Quando como o contexto para sua história
Se você quiser criar uma peça de jornalismo de dados que realmente acumula muito respeito e atenção de seu público-alvo, considere quando - em que período de tempo - seus dados é relevante. , dados desatualizados velhos geralmente não ajuda a história make notícias de última hora, e, infelizmente, você pode encontrar toneladas de dados antigos lá fora. Mas se você é hábil com os dados, você pode criar mashups de dados que levam as tendências em séries de dados antigos e apresentá-los de maneiras que são interessantes para o seu atual número de leitores.
Por exemplo, pegue tendências baseadas em gênero em dados do emprego de 1940 e fazer um misture - integração, comparação ou contraste - de que as tendências de dados e de emprego de dados a partir dos cinco anos apenas anteriores ao atual. Você poderia, então, usar este conjunto de dados combinados para apoiar uma história verdadeiramente dramática sobre o quanto as coisas mudaram ou quão pouco as coisas mudaram, dependendo do ângulo que você está depois com a sua peça.
Voltando novamente à questão da responsabilidade ética no jornalismo, como jornalista dados que andar uma linha fina entre encontrar conjuntos de dados que mais persuasiva apoiam a sua história e encontrar fatos que suportam uma história factualmente desafiou você está tentando empurrar. Os jornalistas têm uma responsabilidade ética para transmitir uma mensagem de honesto para seus leitores. Ao construir um caso para apoiar a sua história, não levar as coisas longe demais - em outras palavras, não tome a informação no domínio da ficção. Há um milhão de fatos que poderiam ser apresentados em inúmeras formas de apoiar qualquer história que você está olhando para contar. Sua história deve ser baseada na realidade, e não ser uma história de divisão ou fabricada que você está tentando promover porque você acha que os leitores vão gostar.
Às vezes você pode ter problemas para encontrar conjuntos de dados interessantes ou atraentes para apoiar a sua história. Nestas situações, procure maneiras de criar mashups de dados que amarram seus dados menos interessantes em alguns dados que é extremamente interessante para o seu público-alvo. Use o conjunto de dados combinados como uma base para a sua história data-driven.
Quando é que o público se importa mais?
Se seu objetivo é publicar um pedaço jornalismo de dados que vai viral, então você certamente querer considerar a história de pontualidade: Quando seria o horário nobre para publicar um artigo sobre este tema em particular?
Por razões óbvias, você não vai fazer bem ao publicar uma história em 2017 sobre quem ganhou a eleição de 1984, para EUA President- todo mundo sabe, e ninguém se importa. Da mesma forma, se um enorme, atual escândalo de mídia já tem despertado o interesse dos seus leitores, não é uma má idéia para montar os tailwinds desse hype da mídia e publicar uma história relacionada. A história provavelmente executar muito bem, se é interessante.
Como exemplo recente, você poderia ter criado um pedaço jornalismo de dados em suposições de privacidade do usuário Internet e violações dos mesmos e, em seguida, publicou-o nos dias logo após a notícia da controvérsia Edward Snowden / NSA quebrou. Manter horários de publicação relevantes e oportunas é uma maneira de garantir que suas histórias angariar a atenção que necessitam para mantê-lo empregado.