A ferramenta regressão na análise de dados excel add-in

O termo regressão

não soa tão ruim quanto suavização exponencial, mas é mais complicado, pelo menos em termos da matemática. E é por isso que a ferramenta regressão na análise de dados add-in é conveniente. O add-in assume a responsabilidade pela matemática, tal como acontece com médias móveis e suavização exponencial.

Você ainda tem que dar uma boa base para as ferramentas na análise de dados add-in para obter resultados precisos.

Aqui está um rápido olhar para prever com regressão.

A idéia por trás de regressão é que uma variável tem um relacionamento com outra variável. Quando você é uma criança, por exemplo, a sua altura tende a ter um relacionamento com sua idade. Então, se você quer prever o quão alto você vai ser no próximo ano - pelo menos, até que saia a crescer - você pode verificar quantos anos você estará próximo ano.

Naturalmente, as pessoas são diferentes. Quando eles estão 15 anos de idade, algumas pessoas são 5 pés de altura, alguns são 6 pés de altura. Em média, no entanto, você pode prever com alguma confiança o quão alto alguém estará com 15 anos (E você pode quase certamente previu que um kidlet recém-nascido vai ser menos de 2 pés de altura.)

Video: Curso de Estatística Reta de Regressão na Planilha Excel Análise Regressão Linear Exercício GRÁFICO

O mesmo acontece com a previsão de vendas. Suponha que a sua empresa vende produtos de consumo. É uma boa aposta que quanto mais publicidade que você faz, mais você vai vender. Pelo menos é vale a pena conferir se há uma relação entre o tamanho do seu orçamento de publicidade e do tamanho de sua receita de vendas. Se você achar que há uma relação de confiança - e se você sabe o quanto sua empresa está disposta a gastar em publicidade - você está em uma boa posição para prever suas vendas.



Ou suponha que sua empresa comercializa um produto de especialidade, tais como portas corta-fogo. (UMA porta de incêndio é aquele que é suposto ser resistente ao fogo por algum período de tempo, e há um monte deles em edifícios de escritórios.) Ao contrário dos produtos de consumo, algo como uma porta corta-fogo não tem que ser um off-the-shelf especial cor ou têm um aroma mais fresco do que o fresco. Se você estiver comprando portas corta-fogo, você deseja obter os que atendam às especificações e são os mais baratos.

Video: Curso de Estatística Reta de Regressão na Planilha Excel Análise de Regressão Linear Exercício 3

Então, se você está vendendo portas corta-fogo, contanto que seu produto atende às especificações, você gostaria de ter um olhar para a relação entre o preço de portas corta-fogo e quantos são vendidos. Então você verificar com o seu departamento de marketing para descobrir o quanto eles querem que você cobrar por porta, e você pode fazer a sua previsão em conformidade.

O ponto é que muitas vezes você pode encontrar uma relação de confiança entre uma variável (investimento em publicidade ou preço unitário) e outro (geralmente, a receita de vendas ou de unidades vendidas).

Você usa ferramentas do Excel para quantificar essa relação. No caso das previsões de regressão, você dá Excel um par de linhas de base:

  • despesas de publicidade históricos e receitas de vendas históricos
  • Quanto você cobrado por porta corta-fogo e quantas portas você vendeu, por exemplo

Video: Video 005 Analise Residuos

Se você der Excel boas linhas de base, ele vai voltar para você com uma fórmula.

  • Excel vai lhe dar um número para multiplicar vezes quanto você espera para gastar em publicidade, e o resultado será a sua receita de vendas esperado.
  • Ou, por exemplo, o Excel vai lhe dar um número para multiplicar vezes o custo unitário por porta, e o resultado será o número de portas que você pode esperar para vender.

É apenas um toque mais complicado do que isso. Excel dá-lhe também um número, chamado de uma constante, o que você precisa para adicionar ao resultado da multiplicação. Mas, você pode obter o Excel para fazer isso por você.


Publicações relacionadas