3 Métodos de previsões excel
Se você quer prever o futuro no Excel - As vendas do próximo trimestre, por exemplo - você precisa obter uma alça sobre o que aconteceu no passado. Assim, você sempre começar com o que é chamado de linha de base
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A menos que você está indo para apenas rolar os dados e fazer um palpite, você precisa de uma linha de base para uma previsão. Hoje segue ontem. O que acontece amanhã em geral segue o padrão do que aconteceu hoje, na semana passada, no mês passado, no último trimestre, no ano passado. Se você olhar para o que já aconteceu, você está tomando um sólido passo em direção a previsão do que vai acontecer a seguir.
Uma previsão Excel não é diferente das previsões feitas com um programa de previsão especializado. Mas Excel é particularmente útil para fazer previsões de vendas, para uma variedade de razões:
Video: PREVISÃO DE DEMANDA-PCP.mp4
- Muitas vezes você tem histórico de vendas registrado em uma planilha do Excel. Quando você já manter seu histórico de vendas no Excel, baseando a sua previsão sobre a história de vendas existente é fácil - você já tem suas mãos sobre ele.
- recursos gráficos do Excel torná-lo muito mais fácil de visualizar o que está acontecendo em seu histórico de vendas e como que a história define suas previsões.
- Excel tem ferramentas (encontrados no que é chamado de Análise de Dados add-in) que fazem previsões gerando mais fácil. Você ainda tem que saber o que você está fazendo eo que as ferramentas estão fazendo - você não quer apenas tocar os números através de alguma ferramenta de análise e tomar o resultado pelo seu valor nominal, sem entender o que da ferramenta até. Mas isso é o que este livro está aqui para.
- Você pode ter mais controle sobre como a previsão é criado saltando as ferramentas de previsão do suplemento na análise de dados e inserir as fórmulas de si mesmo. Como você obtém mais experiência com a previsão, você provavelmente vai encontrar-se fazer isso mais e mais.
Você pode escolher entre vários métodos de previsão diferentes, e é aqui que o julgamento começa. Os três métodos mais freqüentemente utilizados, em nenhuma ordem especial, são médias móveis, suavização exponencial e regressão.
Video: Excel 2010 - Função Previsão (Forecast)
Método # 1: As médias móveis
As médias móveis podem ser a melhor opção se você não tem fonte de informação diferente do histórico de vendas - mas você Faz precisa conhecer o seu histórico de vendas da linha de base. A ideia subjacente é que as forças de mercado empurrar suas vendas para cima ou para baixo. Pela média de seus resultados de vendas de mês a mês, trimestre a trimestre, ou ano para ano, você pode ter uma idéia melhor da tendência de longo prazo que está influenciando seus resultados de vendas.
Por exemplo, você encontrar os resultados médios de vendas dos últimos três meses do ano passado - outubro, novembro e dezembro. Então você encontrar a média do próximo período de três meses - novembro, dezembro e janeiro (e, em seguida, dezembro, janeiro e fevereiro-e assim por diante). Agora que você está recebendo uma idéia da direção geral que suas vendas estão tomando. O processo média equilibra as colisões você começa a partir desencorajando notícias econômicas ou boomlets temporários.
Método # 2: suavização exponencial
suavização exponencial está intimamente relacionado com médias móveis. Assim como com médias móveis, suavização exponencial usa história do passado para prever o futuro. Você usa o que aconteceu na semana passada, no mês passado, e no ano passado para prever o que vai acontecer na próxima semana, no próximo mês, ou no próximo ano.
Video: Curso de ESTATÍSTICA Aplicada Média Móvel na Planilha Excel Matemática Suavização de Séries
A diferença é que quando você usa suavização, você levar em conta o quão ruim a sua previsão anterior era - ou seja, você admite que a previsão era um pouco asneira. (Acostume-se com isso - isso acontece.) A coisa agradável sobre a suavização exponencial é que você tome o erro na sua última previsão e usar esse erro, então você espera, para melhorar a sua próxima previsão.
Se a sua última previsão era demasiado baixo, suavização exponencial chuta sua próxima previsão para cima. Se a sua última previsão era muito alto, suavização exponencial chuta a próxima para baixo.
A idéia básica é que a suavização exponencial corrige sua próxima previsão de uma forma que teria feito o seu anterior prever um melhor. Essa é uma boa ideia, e geralmente funciona bem.
Método # 3: Regressão
Quando você usa a regressão para fazer uma previsão, você está confiando em uma variável de prever outra. Por exemplo, quando o Federal Reserve eleva as taxas de juro de curto prazo, você pode contar com essa variável para prever o que vai acontecer com os preços dos títulos ou o custo das hipotecas. Em contraste com médias móveis ou suavização exponencial, regressão depende de uma diferente variável para dizer o que é provável acontecer a seguir - algo que não seja o seu próprio histórico de vendas.