Médias móveis no excel previsão de vendas

Médias móveis é uma das três ferramentas principais que a Análise de Dados Excel add-in dá para fazer previsões. Você pode já estar familiarizado com médias móveis. Eles têm duas características principais, como o nome deixa claro:

Video: Previsão de Demanda Utilizando Média Movel Simples

• Eles se movem. Mais especificamente, eles se movem ao longo do tempo. A primeira média móvel pode envolver segunda-feira, terça-feira, e Wednesday- nesse caso, a segunda média móvel envolveria terça-feira, quarta-feira e Quinta-terceira quarta-feira, quinta-feira e sexta-feira, e assim por diante.
• Eles são médias. A primeira média móvel pode ser a média de segunda-feira de, terça-feira, e as vendas de quarta-feira. Em seguida, a segunda média móvel seria a média de terça-feira, de quarta-feira, e as vendas de quinta-feira, e assim por diante.

A idéia básica, como com todos os métodos de previsão, é que algo regular e previsível está acontecendo - muitas vezes chamado de sinal. As vendas de botas de esqui subir regularmente durante o outono e inverno, e previsivelmente cair durante a primavera eo verão. As vendas de cerveja subir regularmente na NFL domingos e previsivelmente cair em outros dias da semana.

Video: Adm de Recursos Materiais - Média Móvel Ponderada - Prof José Wesley

Mas algo mais está acontecendo, algo irregular e imprevisível - muitas vezes chamado barulho. Se uma loja de artigos esportivos tem uma venda, descontando botas de esqui de maio a julho, você e seus amigos podem comprar novas botas durante a primavera eo verão, mesmo que o padrão de vendas normal (o sinal) diz que as pessoas comprar botas durante o outono e inverno. Como um meteorologista, normalmente você não pode prever esta venda especial. É aleatório e tende a depender de coisas como overstock. É ruído.

Dizer que você executar uma loja de bebidas, e um jogo de futebol noite faculdade quinta-feira que parecia que seria o jogo chato da semana, quando você estava programando suas compras em setembro, de repente, em novembro se transformou em um com implicações campeonato. Você pode ser pego desprevenido se você programado suas compras para chegar a sua loja no sábado seguinte, quando o sinal na linha de base leva a esperar que suas vendas a pico. Isso é barulho - a diferença entre o que você prever e que realmente acontece. Por definição, o ruído é imprevisível, e por um meteorologista é uma dor.

Se o ruído é aleatório, calcula a média para fora. Alguns meses, lojas de artigos esportivos será descontando botas de esqui por menos do que o custo de uma artroscopia. Alguns meses, um modelo novo e muito legal vai sair, e as lojas vão aproveitar todas as vantagens possíveis. Os picos e vales mesmo fora. Algumas semanas haverá um jogo de futebol extra ou dois e você vai vender (e, portanto, precisa) mais garrafas de cerveja. Algumas semanas haverá um período de seca, de segunda a sexta-feira, você não vai precisar de tanta cerveja, e você não vai querer arcar com os custos contábeis de cerveja você não está indo para vender por um tempo.

A ideia é que as médias de ruído para fora, e que o que médias móveis mostram que você é o sinal. Parafraseando Johnny Mercer, se você acentuar o sinal e eliminar o ruído, você trava para uma boa previsão.

Video: Previsão de Vendas Usando Excel_parte 2-3.wmv

Assim, com médias móveis, você ter em conta o sinal - o fato de que você vender mais botas de esqui durante alguns meses e menos durante outros meses, ou que você vender mais cerveja nos fins de semana do que durante a semana. Ao mesmo tempo você quer deixar os ruídos aleatórios - também denominado erros - cancelar um ao outro. Você faz isso através da média o que já aconteceu em duas, três, quatro, ou mais períodos de tempo consecutivos anteriores. O sinal nesses períodos de tempo é enfatizada pelo cálculo da média, e que a média também tende a minimizar o ruído.

Suponha que você decidir basear suas médias móveis em registros de dois meses. Ou seja, você vai média de janeiro e fevereiro, e, em seguida, fevereiro e março, e em seguida, março e abril, e assim por diante. Nesse caso, você está recebendo uma alça sobre o sinal pela média de dois meses consecutivos e reduzindo o ruído, ao mesmo tempo. Então, se você quer prever o que vai acontecer em maio, você espera ser capaz de usar o sinal - ou seja, a média do que aconteceu em março e abril.

A figura mostra um exemplo dos resultados de vendas mensais e da média móvel de dois meses.