Médias móveis na análise dos dados excel add-in

Depois de ter a Análise de Dados Excel add-in instalado e você fez isso disponível para Excel, você pode selecionar qualquer uma das suas ferramentas de análise e executar a análise sobre os dados de entrada que você fornecer. No mundo da previsão, isso significa que a linha de base que você recolheu e estruturados adequadamente em uma planilha.

Video: Médias Móveis, para que servem e como configurá-las

A primeira ferramenta que você pode considerar - se só porque é o mais fácil de usar e entender - é a ferramenta de média móvel. Como sempre com o add-in, começar por ir para a aba Dados da fita e escolhendo Análise de Dados. Na caixa de lista Ferramentas de Análise, selecione Média Móvel e clique em OK.

A caixa de diálogo média móvel, mostrado aqui, aparece.

Video: Médias Móveis - Série Indicadores da Análise Técnica

Dia de mudança: Obtendo daqui até lá

Tão fácil como médias móveis são de configurar e entender, você assumir uma responsabilidade adicional quando você decidir para prever com eles. A questão é como muitos períodos de tempo de sua base que você deve incluir em cada média móvel.

Video: Médias Móveis - O que são e como utilizar da forma correta

Usar o mesmo número de observações reais em cada cálculo de média móvel. Se a primeira média móvel que você tem Excel calcular utiliza três períodos de linha de base, em seguida, todas as médias móveis em seu uso previsão de três períodos.

Você deseja selecionar o número certo de períodos:

• Se você usa muito poucos, as previsões vão responder a choques aleatórios na linha de base, quando o que você está depois é suavizar os erros aleatórios e focar os motoristas reais de seus resultados de vendas.
• Se você usar muitos, as previsões de ficar para trás, alterações persistentes reais no nível da linha de base - talvez demasiado longe para você reagir de forma eficaz.

Quando você decidir usar o Mover ferramenta Média - ou, mais geralmente, a utilização de médias móveis, independentemente de você usar a ferramenta ou indique as fórmulas si mesmo - você está tomando uma posição sobre o efeito dos valores basais recentes contra o efeito de mais Os valores de linha de base distantes.

Suponha que você tenha uma linha de base que se estende desde Janeiro de 2016 e Dezembro de 2016, e você usar uma média móvel de três meses de resultados de vendas para suas previsões. A previsão para janeiro 2017 seria a média dos resultados de outubro, novembro e dezembro de 2016. Essa previsão é dependente inteiramente do último trimestre de 2016 e é matematicamente independente dos três primeiros trimestres de 2016.

E se em vez você tivesse escolhido uma média móvel de seis meses? Em seguida, a previsão para janeiro 2017 seria baseado na média de julho a dezembro de 2016. Seria totalmente dependente da segunda metade de 2016 e no primeiro semestre de 2016 não teria nenhuma influência direta sobre a previsão de janeiro 2017.

Poderia muito bem ser que qualquer uma destas situações - ou outro, como uma média móvel de dois meses - é exatamente o que você quer. Por exemplo, você pode precisar a sua previsão para enfatizar resultados recentes. Essa ênfase pode ser especialmente importante se você suspeitar que um evento recente, tal como uma mudança significativa em sua linha de produtos, terá um efeito sobre as vendas.

Por outro lado, você pode não querer enfatizar recentes resultados de vendas muito. Enfatizando recentes resultados de vendas podem obscurecer o que está acontecendo com a sua linha de base a longo prazo. Se você não tiver certeza quanto a enfatizar os resultados recentes, você tem um par de boas opções:

• Experimente com diferentes números de períodos de tempo para compensar suas médias móveis. Esta abordagem é muitas vezes melhor.
• Use suavização exponencial, que usa toda a linha de base para obter uma previsão, mas dá maior peso aos valores basais mais recentes. suavização exponencial dá um pouco menos peso para o seguinte-à-último valor da linha de base, um pouco menos peso ao que antes disso, e assim por diante todo o caminho de volta para o primeiro valor da linha de base, que tem a menor quantidade de influência sobre a próxima previsão.

Médias móveis e linhas de base estacionárias

As médias móveis são adequados para linhas de base estacionárias (Linhas de base cujos níveis geralmente não aumentar ou diminuir durante um longo período de tempo). Você pode usar médias móveis com linhas de base que tendência para cima ou para baixo, mas você geralmente deve retirada da tendência los primeiro ou então usar um dos modelos de média móvel mais complicados.

Video: Série Indicadores | Médias Móveis | Webinar

Como você dizer uma linha de base estacionária de um que está tendendo para cima ou para baixo? É uma maneira de olhar para ele. A figura a seguir tem um exemplo. A linha de base certamente parece parado. Ele tem picos e picos e vales, mas no geral a linha de base não parece tender para cima ou para baixo.

O problema com apenas olhando para a linha de base é que às vezes não é totalmente claro se é estacionária ou tenderam. O que você acha sobre a linha de base mostrado na figura a seguir? Olhando para o gráfico, é difícil dizer se a linha de base é estacionário. Pode ser, mas, novamente, pode realmente estar à deriva gradualmente para baixo. Você pode fazer um teste rápido, verificando a correlação entre a data e receita.