Estreitar o foco para a sua tese de infográficos

A quantidade de informação disponível para você quando fazia pesquisas para seus infográficos pode parecer quase ilimitada. Nem todos, é claro, é relevante para o seu projeto. Você pode encontrar algumas estatísticas surpreendentes que agitar o seu mundo, enquanto você está researching- se esses números não são directamente pertinentes ao tema em apreço, se livrar deles.

Video: EM TESE - INFOGRAFIA JORNALÍSTICA (19/08/15)

Ao avaliar a informação a incluir e o que excluir do seu infográfico, pergunte a si mesmo as seguintes perguntas:

Qual é a minha tese? Em outras palavras, o ponto que você está tentando fazer com esta informação? Felizmente, você manteve isso em mente que você coletou os dados, mas não faz mal para reiterar-lo como você considerar o que deve fazê-lo em seu infográfico.



  • esta informação é diretamente relevante para a minha tese? Mantenha os dados que suporta o ponto que você está fazendo, e descartar o resto. Se a sua tese é de que as taxas de mortalidade infantil são mais elevadas no mundo em desenvolvimento, incluindo um gráfico sobre as taxas de malária entre adultos pode não fazer sentido.

    Video: Infografia animada

  • Será que essas informações ajudam a explicar a minha tese? Estatísticas que não necessariamente provar seu ponto, mas ajudam a explicar pode valer a pena inclusive. Por exemplo, se a sua tese é que a mortalidade infantil é mais elevada no mundo em desenvolvimento, ele iria ajudar a incluir informações mostrando as principais causas de mortalidade infantil.

    Se uma dessas causas é a falta de disponibilidade de água potável, pode até fazer sentido para incluir uma tabela na qual a percentagem da população tem acesso a água potável.

  • Será que as informações confirmam a minha tese? Se no processo de recolha de dados que você encontrar estatísticas que contradizem a sua tese, você pode precisar de rever ou qualificar a sua tese. Tenha em mente que você está agindo como jornalista, e seu compromisso é com precisão - não necessariamente provar uma conclusão precipitada.


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