Concentre-se em um problema quando a mineração de dados

Video: Informática nas Organizações(Descobrindo Diamantes por Meio da Mineração de Dados no Harrah's)

Um projeto de mineração de dados começa quando você identificar um problema de negócios específico para investigar. Quanto mais estreito e mais bem definida a questão, a forma mais eficaz que pode ser respondida. O mais claramente a questão é definida, mais claramente os requisitos de dados pode ser compreendido, assim como as limitações da resposta.

Se você se depara com uma questão que é muito amplo (como “Por que não estamos vendendo o suficiente?”), Que ajuda a primeira quebrar a pergunta para baixo em pedaços gerenciáveis. Você não tem que cobrir todo o tópico em uma vez- apenas tomar uma parte estreita do grande problema e começar com isso.

Tomemos, por exemplo, a pergunta de um varejista inicial, “Quanto repetição de negócios que estamos recebendo?” Isso parece à primeira vista como uma pergunta simples e direta, mas na verdade é uma questão ampla, que engloba muitos, perguntas mais específicas menores, como estas:

• Quantos novos clientes voltar?

• Quantos clientes-segunda vez voltar uma terceira vez?

• Fazer clientes que primeiro comprar ternos voltar para sapatos?

• 
  
  
  

  Fazer aqueles que fazem um pequeno retorno de compra para compras maiores?

Responder a estas perguntas não requer muito mais do que a contagem. Não é apenas que difícil calcular quantos clientes voltar uma segunda ou terceira vez, se você tem alguma maneira de identificar indivíduos. Isso é fácil para as lojas online, onde os clientes podem ser rastreados por um login da conta ou endereço de e-mail. varejistas tradicionais podem identificar os clientes por cartões de casa de crédito ou cartões de fidelidade, embora nem todo cliente usa esses.

Video: DatabaseCast 2: Mineração de dados

A partir daqui, como o varejista tem mais familiarizados com mineração de dados e o potencial da análise preditiva e ferramentas de mineração de dados, as perguntas se tornaram mais sofisticados e orientados para a ação:

• Como é que o montante gasto na primeira visita relacionar com os gastos a longo prazo?

• Que comportamentos ou características são indicadores de gastos elevados futuro? Se assim for, quais são eles?

• Será que informações adicionais (por exemplo, dados demográficos) melhorar a nossa capacidade para prever o comportamento de gastos de um cliente?

O objeto de mineração de dados é ir além de simplesmente saber o que já aconteceu e entender como você pode influenciar o que vai acontecer no futuro.