Definindo big data: volume, velocidade e variedade
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Big data permite às organizações armazenar, gerenciar e manipular grandes quantidades de dados díspares na velocidade certa e no momento certo. Para ganhar os insights certos, big data é normalmente dividido por três características:
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Volume: A quantidade de dados
Velocidade: Como rápida de dados é processado
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Variedade: Os vários tipos de dados
Embora seja conveniente para simplificar os dados grandes para os três Vs, pode ser enganosa e excessivamente simplista. Por exemplo, você pode estar gerenciando uma quantidade relativamente pequena de dados muito díspares e complexas ou você pode ser o processamento de um grande volume de dados muito simples. Que dados simples pode ser tudo estruturado ou toda desestruturada.
Mesmo mais importante é o quarto V, veracidade. Qual é a precisão que os dados na previsão de valor de negócio? Será que os resultados de uma análise de dados grande, na verdade, faz sentido? Os dados devem ser capazes de ser verificada com base na precisão e contexto. Uma empresa inovadora pode querer ser capaz de analisar grandes quantidades de dados em tempo real para avaliar rapidamente o valor do cliente e o potencial de fornecer ofertas adicionais para esse cliente. É necessário identificar a quantidade certa e tipos de dados que podem ser analisados em tempo real para impactar os resultados de negócios.
Big data incorpora todas as variedades de dados, incluindo dados estruturados e dados não estruturados de e-mails, mídias sociais, fluxos de texto, e assim por diante. Este tipo de gerenciamento de dados exige que as empresas a alavancar ambos os seus dados estruturados e não estruturados.