Usando unicenter tng para melhorar a gestão de desempenho

O Unicenter TNG gestão de desempenho

ferramentas compilar dados de utilização do sistema e dados de contabilidade, permitindo que atividades como planejamento de capacidade, representando charge-back para alocar os custos do sistema de computador, e planejamento de longo prazo e análise de tendências. Essas atividades de gestão de desempenho Unicenter TNG envolve a coleta e análise de dados e ajuda a tomar decisões enquanto a construção de eficiência no sistema.

Unicenter TNG ajuda a tomar as conjecturas fora de gerenciamento de desempenho. Um benefício adicional é que os relatórios e gráficos a partir do visualizador de desempenho pode ser usado para visualizar os recursos e justificar decisões.

Por exemplo, Steve está tentando decidir se seu grupo precisa adquirir mais estações de trabalho ou se os membros do grupo pode de alguma forma extrair mais desempenho fora os que têm. Unicenter TNG rotineiramente recolhe todos os tipos de dados sobre os recursos corporativos. Steve pode extrair os dados que pertencem a um determinado conjunto de máquinas e determinar o quanto a demanda é colocada sobre os sistemas em um período de 24 horas. Ao comparar o uso da CPU de várias estações de trabalho, por exemplo, Steve pode determinar como as cargas de trabalho do sistema pode ser redistribuído, levando a uma utilização mais eficiente dos recursos. Claro, sua conclusão pode ser que todos os sistemas estão se aproximando da capacidade, e é hora de encomendar novos equipamentos. Ele pode então usar os dados de apoio para justificar o seu pedido de compra.

A coleta de dados e análise de tendências

gestão de desempenho Unicenter TNG permitem comparar os dados de desempenho em tempo real com dados de um período anterior - ontem, na semana passada, no último trimestre, ou há dois anos (assumindo que tais dados estavam sendo recolhidos dois anos atrás).

Video: Minuto RH Neo Gestão de Pessoas: Avaliação de Desempenho

As vantagens da comparação de dados novos e antigos incluem:

• Antecipando problemas: comparações lado a lado permitem observar as mudanças em recursos do sistema e potenciais áreas problemáticas, tais como limites de memória, uso de disco, cache e assim por diante.

• análise de mais forte: Ao longo do tempo, como o banco de dados histórico expande, planejamento de capacidade e recursos de análise ficar mais forte. gráficos e relatórios capacidades online ajudá-lo a decidir se os sistemas estão executando dentro de limites aceitáveis.

• Fortalecidos tomada de decisão: O grupo de TI controla que tipo de dados são coletadas e como elas são coletadas. O administrador pode decidir quais recursos para monitorar, quando os dados devem ser recolhidos, e como os dados longo deve ser mantido.

agentes de desempenho

Unicenter TNG usa dois tipos de agentes de recolha de dados relacionados com o desempenho:

• agente de desempenho em tempo real: Também chamado âmbito performance, este agente dá-lhe uma visão em tempo real do desempenho do sistema.

• Histórico Desempenho do agente: A HPA coleta dados em faixas de tempo, que são armazenados em cubos de desempenho.

Os dados recolhidos em faixas de tempo de pelo HPA é os dados de desempenho da amostra a um intervalo predeterminado e representa um instantâneo de como os sistemas são comportando a um período específico de tempo. A HPA consulta o sistema operacional a cada n minutos (normalmente a cada 5, 10, 15 ou 20 minutos) para coletar dados de desempenho e escrevê-lo em um arquivo de cubo. O administrador pode definir a frequência com que os dados são recolhidos e variar a frequência de acordo com o tipo de dados. Assim, por exemplo, Unicenter pode consultar capacidade de memória a cada 3 minutos, mas coletar dados sobre quantos usuários estão conectados a cada 20 minutos.

A coleta de dados pode ser intensivo de recursos. sondagem frequente (tal como uma de 60 segundos ou 3 minutos de intervalo) utiliza recursos de sistemas mais do que um intervalo mais longo (por exemplo, uma hora, ou o padrão de 20 minutos fornecida por Unicenter). Os administradores devem considerar a freqüência com diferentes recursos precisam ser entrevistados e usar o intervalo de coleta que é mais adequado para as necessidades da organização. Você pode acelerar o tempo de pesquisa para fins especiais, como testes, mas certifique-se de diminuir o ritmo quando o teste está completo.

agente desempenho histórico (HPA)

Video: Sua empresa é focada em DESEMPENHO ou INOVAÇÃO?

Unicenter usa o HPA para abater dados. O HPA executa várias funções importantes:

• dados coleta: A HPA recolhe periodicamente todos os tipos de dados de sistemas em toda a empresa de TI. Esses dados incluem o uso de memória, uso de disco, cache, conexões em uso, o número de usuários conectados, e informações sobre recursos de outros sistemas.

• Gera cubos de desempenho: A HPA escreve os dados coletados em um arquivo de desempenho cubo, que é um arquivo delimitado por vírgula com data, hora, parâmetro medido (como uso de memória), e campos de valor.

• Distribui cubos: A HPA transfere o arquivo de cubo para qualquer número de gestores usando CA Messaging (CA-M) e CA File Transfer (CA-FT).

o cubo desempenho é realmente dados delimitado por vírgulas que pode ser visto através do Excel. Unicenter TNG fornece modelos personalizados e itens de menu que lhe permitem visualizar e representar graficamente os arquivos de cubo.

Tipos de cubos de desempenho

Dependendo período de tempo e escopo, o HPA irá criar três tipos de cubos de desempenho:

• Diário cubo desempenho: Este cubo engloba dados de um período de até 24 horas, e ele pode ser combinado com outros cubos diárias para produzir uma média de muitos dias.

• Período cubo desempenho: O período de cubo compreende cubos diárias compilados a partir de uma máquina. Este cubo cobre mais de um dia e poderia abranger semanas, um mês, um ano, ou mais.

• Empresa cubo desempenho: O cubo empresa compreende cubos diárias ou período recolhidos a partir de mais do que uma máquina.

Planejamento de capacidade

Unicenter TNG ajuda a maximizar o uso dos recursos com as suas capacidades de planejamento de capacidade. Com o gerenciamento de desempenho, você pode descobrir como sistemas estão sendo utilizados. Você pode observar, por exemplo, que ao executar trabalhos em lote depois de horas, o servidor na contabilização frequentemente encontra problemas de memória, superando os limites que foram definidos. Você determina que o servidor no departamento de recursos humanos é raramente usado à noite. Com base nesta observação, você pode redirecionar alguns dos trabalhos de contabilidade para executar durante a noite na máquina HR.

Ao considerar as métricas de desempenho, como tempo de resposta, throughput e concorrência, planejamento de capacidade do Unicenter TNG permite que você:

• Avaliar o uso do servidor.

Video: Como melhorar o desempenho da empresa e profissional - CONAGEQ

• Determinar quais as máquinas são usados ​​em excesso e quais podem ser subutilizado.

• Examinar as tendências no uso (Por exemplo, se um servidor está sendo usado mais ou menos frequência ao longo do tempo).

• Identificar pontos de estrangulamento, suito como postos de trabalho em lote acumulando em uma fila ou tempo de resposta degradantes excessivo tráfego de rede.