Análise de texto adicionando a visualizações de dados

Uma das formas mais poderosas para adicionar contexto aos seus visualizações de dados é incluir análise de texto. No mundo de Fórmula Business Intelligence Dashboard análise de texto é definido como uma frase curta ou um fragmento que contém uma combinação de texto estático e valores dinâmicos que descrevem uma ou mais visualizações.

A figura a seguir mostra uma análise de texto simples. As palavras sublinhadas são dinâmico, o que significa que eles mudam com base no comportamento dos dados.

Pense em análise de texto como sendo uma descrição em tempo real do que está acontecendo com os dados. Como as alterações de dados, assim que faz o descritor. O truque é criar uma declaração de que é inteligente o suficiente para atender todos os cenários dos dados à medida que muda. Veja como a figura anterior foi construído.

Primeiro, você deve conhecer os dados. Por exemplo, no exemplo na figura acima, o gráfico é visualizadas despesas numa base mensal. Portanto, as partes estáticas da sentença estabelecida são:

ALERTA: As Despesas (texto dinâmico # 1) orçamento mensal por (texto dinâmico # 2).

Em seguida, você estabelecer todos os cenários possíveis do texto dinâmico (marcado como espaços em branco no exemplo anterior). No caso da figura acima, as possibilidades de texto dinâmico # 1 são de que as despesas podem ultrapassar, não mudar ou permanecer abaixo do orçamento mensal. Daí esta frase poderia ter três cenários diferentes:

• Cenário 1: ALERTA: Despesas (ter excedido) orçamento mensal por (texto dinâmico # 2).

• Cenário # 2: ALERTA: Despesas (não mudaram) orçamento mensal por (texto dinâmico # 2).

• Cenário # 3: ALERTA: Despesas (permanecer abaixo) orçamento mensal por (texto dinâmico # 2).

Por último, você precisa preencher texto dinâmico # 2. Para calcular esta taxa para os cenários 1 e 3, faça uma fórmula simples para descobrir por que porcentagem as despesas excedam ou abaixo do orçamento.

Certifique-se de observar a importância de não só abrange todos os cenários dos dados, mas também mudar o texto conforme necessário para garantir a sentença faz sentido. Este é obviamente um exemplo simples, mas é um ótimo lugar para começar!

Determinar o que faz análise de texto tão importante

Quando pela primeira vez ver uma visualização de dados, a maioria dos usuários fazer uma análise de duas partes. À primeira vista, eles digitalizar os recursos visuais para ter uma noção de como a medição está realizando. Então, se o tempo permitir, eles dar uma olhada em cada visual para tentar interpretar o que está vendo. Seus cérebros fazer uma série de exames, números de captura, palavras e cores para obter uma ideia clara sobre a mensagem de que os dados estão transmitindo.

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Você pode usar a análise de texto para eliminar este processo em duas partes, no entanto, fornecendo aos usuários tudo o que eles precisam saber em um único olhar.

análise de texto serve a dois propósitos importantes:

• Ela impede má interpretação. Se 50 pessoas ver uma única visualização, as chances são de que nenhum deles irá interpretar a visualização exatamente da mesma maneira. Ao fornecer análise de texto, você essencialmente ajudar os usuários a interpretar a visualização clara e tomar decisões informadas.

• Ele economiza tempo. Fornecendo uma interpretação clara, baseada em texto do que é um retrata visuais economiza tempo dos usuários, porque eles já não têm de olhar atentamente para a visualização para ganhar uma compreensão mais profunda dos dados.

Construir uma declaração análise de texto

Como você constrói uma declaração análise de texto? A maioria das declarações de análise de texto contêm os mesmos quatro elementos:

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• O que: Este elemento refere-se ao que você está realmente medir e geralmente é algum tipo de indicador chave de desempenho ou métrica. Vendas, despesas, margem, desempenho e retenção são exemplos de medidas que você incluir no início da sua declaração para que o usuário saiba o que você está se referindo.

• O que aconteceu: Este elemento descreve o comportamento da métrica e utiliza condições de medição, tais como alto, baixo, cima, baixo, aumentando, ou diminuindo. Este comportamento pode também ser representada com símbolos, tais como setas.

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• Por quanto: Este elemento descreve a magnitude da mudança em algum valor numérico.

  Medir a magnitude de qualquer mudança é um dos melhores casos de uso para análise de texto.

• Quando: Uma boa orientação (quando possível) é incluir alguma referência a um período de tempo para permitir que o utilizador para avaliar o efeito da mudança.

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A figura a seguir mostra duas declarações de análise de texto simples que descrevem o mesmo gráfico. Note-se que as palavras dinâmicas sublinhadas mudar à medida que os dados no gráfico de alterações.

Incorporando análise de texto dinâmico em sua visualização de dados faz com que seus dados verdadeiramente inteligente. Incluindo a análise de texto dinâmico é de baixo pendurado frutas com relação ao seu retorno sobre o investimento. É fácil de fazer e vai deliciar os seus usuários. Alguns usuários podem até pensar que você tem poderes de visualização de dados mágicos!