A importância da visualização para análise preditiva
Lendo linhas de planilhas, a digitalização de páginas e páginas de relatórios, e passando por pilhas de resultados analíticos gerados por modelos de previsão pode ser trabalhoso, demorado, e - vamos enfrentá-lo - chato. Olhando para alguns gráficos que representam esse mesmo dados é mais rápido e mais fácil, ao transmitir o mesmo significado. Os gráficos pode trazer mais compreensão mais rapidamente, e conduzir o repouso do ponto de forma eficiente.
Armando seus analistas de dados com ferramentas de visualização muda a forma como eles analisam dados: Eles podem derivar mais esclarecimentos e responder aos riscos mais rapidamente. E eles terão o poder de utilizar a imaginação e criatividade em sua escavação e mineração para uma percepção mais profunda. Além disso, por meio de ferramentas de visualização, os analistas podem apresentar as suas conclusões aos executivos de uma forma que fornece acesso fácil e user-friendly para os resultados analíticos.
Por exemplo, se você está lidando com a análise de conteúdo e tem que analisar texto, e-mails, e apresentações (para abridores), você pode usar ferramentas de visualização para converter o conteúdo e ideias mencionadas no conteúdo bruto (geralmente como texto) em um representação pictórica claro.
Por exemplo, estes gráficos indicam a relação entre conceitos mencionados em fontes de texto. Pense nisso como um dispositivo de economia de trabalho: Agora alguém não tem que ler milhares de páginas, analisá-los, extrair os conceitos mais relevantes, e obter uma relação entre os itens de dados.
ferramentas de análise fornecer tais visualizações como saída, que vai além de visualizações tradicionais, ajudando-o com uma sequência de tarefas:
Fazer a leitura de forma eficiente.
Video: O PODER DA VISUALIZAÇÃO E DO PLANEJAMENTO
Compreender textos longos.
Extrair os conceitos mais importantes.
Derivar uma visualização clara da relação entre esses conceitos.
Apresentar os conceitos de uma forma que suas partes interessadas encontrar significativa.
Este processo é conhecido como visualização de dados interactiva. É diferente de uma visualização simples, porque
Você pode analisar e detalhar os dados representados pelos gráficos e tabelas para obter mais detalhes e insights.
É possível alterar dinamicamente os dados utilizados nessas tabelas e gráficos.
Você pode selecionar a modelos preditivos ou técnicas de pré-processamento diferente para aplicar os dados que gerou o gráfico.
Estas ferramentas de visualização salvar o analista de dados uma quantidade enorme de tempo quando a geração de relatórios, gráficos, e (mais importante) comunicação eficaz sobre os resultados de análises de previsão.
Que a comunicação eficaz inclui reunir pessoas em uma sala, apresentando as visualizações, e levando as discussões que emergem questões como estas:
“O que esse ponto no gráfico quer dizer?”
“Será que todo mundo vê o que eu ver?”
Video: Análise Completa do Edital TJMG 2017
“O que aconteceria se nós adicionados ou removidos certos elementos de dados ou variáveis?”
“O que aconteceria se nós mudamos isso ou aquilo variável?”
Tais discussões podem revelar aspectos do dados que não eram evidentes antes, remover ambiguidades e responder a algumas novas questões sobre padrões de dados.