O que procurar em um programa de pós-graduação quando você quer uma carreira em big data

Você já tomou a decisão de frequentar a escola de pós-graduação como o próximo passo em seu caminho para em direção a uma carreira em big data, mas onde você deve ir? Há os fatores óbvios a considerar, como o custo do programa, mas o que mais você deve considerar? Você provavelmente tem um monte de perguntas que rolam por aí como:

Será que a marca escola importa? Como vou conseguir um emprego mais tarde? Quanto tempo isto irá levar?

Universidades operar em um ambiente extremamente competitivo, assim como empresas de produtos comerciais. Há um número limitado de estudantes no calibre que eles querem, então eles têm tanto no jogo como você faz no processo de seleção. Então, olhar para além dos fatores típicos como o custo, programa e localização. Você também deve considerar:

• Tempo para conclusão: A maioria dos programas de mestrado levar dois anos, mas muitos graus com foco em dados grandes, como mestres da análise, pode ser concluído em dez meses. Programas como este normalmente são baseados em coorte e executar durante o verão.

  
  
  
  

  UMA grupo é um grupo de estudantes que se movem em conjunto através de um programa. programas executivos ea tempo parcial permitem aos alunos para manter seus empregos a tempo inteiro. programas a tempo parcial são semelhantes em tempo integral, mas não apenas como muitas horas por semestre. Estes demorar tanto tempo como você gosta até que você completar o seu grau. programas executivos tendem a ser também em uma coorte e, geralmente, fazem aulas nos fins de semana. Estes normalmente executado por um ano e meio a dois anos.

• exposição do mundo real: Quase todos os brochura brilhante fala de “aplicação no mundo real”, mas o que isso realmente significa? Dê uma olhada além do discurso de vendas e ler sobre as classes e descrições. Como é que eles aplicar o que você está aprendendo com o mundo real? A escola utiliza uma abordagem baseada em casos ou é tudo livro? Será que você tem projetos que exigem que você se envolver com empresas?

  Certifique-se que é uma mistura de faculdade que mantém estreitas ligações com indústrias em que você gostaria de trabalhar.

• Alumni rede: Você está indo para a faculdade para conseguir um emprego em big data. Conseguir um emprego não é apenas sobre ter aulas, candidata a um emprego, e coletando um cheque. Considere a força da rede de antigos alunos, o que você vai ser capaz de aproveitar a vida inteira.

  Video: Olhar Digital - Você sabe o que é Big Data?

• conexões corporativas: Como você considera a força da rede de antigos alunos, você também deve considerar o corporativo conexões sua escola e, mais especificamente, o seu programa tem. Como você determina isso? O que as empresas consistentemente vir a feiras de emprego? Obter a lista das empresas onde os graduados estão agora empregados. As escolas com uma conexão corporativa forte vai publicar este tipo de lista.

  Video: Big Data Science | Estatística Básica | #2 | FIAP X