Por margem de intervalos de erro e de confiança importa em estatísticas

Os resultados estatísticos deve sempre incluir uma margem de intervalos de erro e de confiança. Esta informação é importante porque muitas vezes você vê estatísticas que tentam estimar números referentes a uma população inteira baseado em uma pesquisa de apenas uma parte da população-na verdade, você ver estas estatísticas quase todos os dias na forma de resultados da pesquisa. Por exemplo, os meios de comunicação diz-lhe que o preço médio do gás está nos EUA, como os americanos se sentem sobre o trabalho que o presidente está fazendo, ou quantas horas as pessoas gastam na Internet a cada semana.

Mas ninguém pode dar-lhe um resultado de número único e afirmam que é uma estimativa precisa de toda a população, a menos que ele coletou dados sobre cada membro da população. Por exemplo, você pode ouvir que 60 por cento do povo americano apoiar a abordagem do presidente aos cuidados de saúde, mas você sabe que eles não pedir-lhe, então, como eles poderiam ter pediu a todos? E uma vez que eles não pedir a todos, você sabe que uma resposta de uma série não vai cortá-la.

O que é realmente acontecendo é que os dados são coletados em uma amostra da população (por exemplo, a Organização Gallup chama 2.500 pessoas de forma aleatória), os resultados de que a amostra são analisados ​​e as conclusões são feitas a respeito de toda a população (por exemplo, todos os americanos ) com base nesses resultados da amostra.

A linha inferior é, os resultados da amostra variar de amostra para amostra, e esta quantidade de variabilidade deve ser relatado (mas muitas vezes não é). A estatística utilizada para medir e relatar o nível de precisão nos resultados da amostra do estudo é chamado de margem de erro. Neste contexto, a palavra erro não significa que um erro foi feitos- isso significa apenas que porque você não provar toda a população, uma lacuna potencial vai existir entre os seus resultados e o valor real que você está tentando fazer uma estimativa para a população.

Por exemplo, alguém descobre que 60% das 1.200 pessoas entrevistadas apoiar a abordagem do presidente aos cuidados de saúde e relata os resultados com uma margem de erro de mais ou menos 2%. Em seguida, o resultado final seria informou que o apoio à abordagem do presidente aos cuidados de saúde é provável que entre 58% e 62%. Este intervalo é chamado de intervalo de confiança.

Video: Intervalo de Confiança

Todo mundo está exposto a resultados, incluindo uma margem de intervalos de erro e de confiança, e com explosão de dados de hoje, muitas pessoas também estão usando-os no local de trabalho. Tenha certeza que você sabe o que fatores afetam a margem de erro (como o tamanho da amostra e nível de confiança) e quais os ingredientes de um bom intervalo de confiança é e como identificá-los. Você também deve ser capaz de encontrar seus próprios intervalos de confiança quando você precisa.