Explorar testes de hipóteses nas estatísticas das empresas
Em estatística, h
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Video: Inferência Estatística - Testes de Hipóteses Paramétricos e não Paramétricos
testes de hipóteses é um procedimento de seis passos:
hipótese 1.Null
Video: Inferência Estatística - Aula 2 - Testes de Hipóteses Paramétricos (parte 1 de 2)
hipótese 2.Alternative
3.Level de significância
Video: Inferência Estatística - Aula 3 - Testes de Hipóteses Paramétricos (parte 2 de 2)
estatística 4.Test
valor 5.Critical (s)
6.Decision regra
o hipótese nula é uma declaração de que é suposto ser verdadeiro a menos que haja fortes evidências contraditórias. o hipótese alternativa é uma declaração de que serão aceitas no local da hipótese nula se for rejeitada.
o Nível de significância é escolhido para controlar a probabilidade de um “tipo I” de erros este é o erro que resulta quando a hipótese nula é erroneamente rejeitada.
o estatística de teste e valores críticos são utilizados para determinar se a hipótese nula deve ser rejeitada. o regra de decisão que é seguido é que uma “extremas” resultados estatísticos teste na rejeição da hipótese nula. Aqui, uma estatística de teste extremo é aquele que se encontra fora dos limites do valor crítico ou valores.
Hipóteses são frequentemente testados sobre os valores das medidas da população, tais como a média e da variância. Eles também são usados para determinar se uma população segue uma distribuição de probabilidades especificado. Eles também formam uma parte importante da análise de regressão, onde as hipóteses são usadas para validar os resultados de uma equação de regressão estimada.