Intervalos de confiança
UMA intervalo de confiança
Conteúdo
Sabendo amostra resultados variam, você anexar uma margem de erro (mais ou menos), para cobrir suas bases.
Para as questões práticas aqui, considere que: A loja de roupas está interessado no montante médio gasto por todos os seus clientes durante as compras viagens, por isso examina uma amostra aleatória de 100 eletrônicos caixa registradora registros e descobre que, entre aqueles que fizeram compras , o valor médio gasto foi de $ 45 com um intervalo de confiança de 95% dos $ 41 a $ 49.
Exemplos de perguntas
Qual das seguintes são afirmações verdadeiras sobre o intervalo de confiança de 95% para esses dados?
(A) Se o mesmo estudo foram repetidas muitas vezes, cerca de 95% do tempo do intervalo de confiança incluem o dinheiro médio gasto a partir da amostra, que é de R $ 45.
(B) Se o mesmo estudo foram repetidas muitas vezes, cerca de 95% do tempo, o intervalo de confiança conteria o dinheiro médio gasto para todos os clientes.
(C) Há uma probabilidade de 95% que o dinheiro médio gasto para todos os clientes é de R $ 45.
Video: Intervalo de Confiança - Estatística e Probabilidades
(D) Escolhas (A) e (B)
(E) Escolhas (A), (B) e (C)
Resposta: B. Se o mesmo estudo foram repetidas muitas vezes, cerca de 95% do tempo, o intervalo de confiança conteria o dinheiro médio gasto para todos os clientes.
O dinheiro gasto médio para todos os clientes é um valor desconhecido, chamado de parâmetro da população. O dinheiro gasto médio para os 100 clientes na amostra é um valor conhecido, US $ 45, que é chamado de estatística.
Video: Introdução ao Intervalo de Confiança
A loja está usando uma estatística da amostra para estimar um parâmetro populacional. Dado que as amostras variar de amostra para amostra, que sabem a média da amostra podem não corresponder exactamente à média populacional, assim que usam os intervalos de confiança para indicar uma faixa plausível de valores para a média da população.
Se a mesma experiência foram repetidos muitas vezes (desenho de uma amostra do mesmo tamanho a partir da mesma população e calculando a média da amostra), seria de esperar que a média da população para ser contido em 95% dos intervalos de confiança criados.
Qual das seguintes é uma razão para reportar um intervalo de confiança, bem como uma estimativa pontual para esses dados?
(A) A loja estudada uma amostra de registo de vendas, em vez de toda a população de registo de vendas.
(B) O intervalo de confiança é certo para conter o parâmetro da população.
(C) Uma vez que os resultados da amostra variar, a média da amostra não se espera que correspondem exactamente à média populacional, por isso é necessário um intervalo de valores possíveis.
(D) Escolhas (A) e (B)
(E) Escolhas (A) e (C)
Resposta: E. Escolhas (A) e (C) (A loja estudada uma amostra de registo de vendas, em vez de toda a população de vendas records- porque os resultados da amostra variar, a média da amostra não se espera que correspondem exactamente à média populacional, por isso uma variedade de probabilidade valores é necessária.)
A loja estudaram uma amostra de registros para estimar um parâmetro populacional, e porque os resultados da amostra variam (chamado erro de amostragem), A média da amostra não se espera que correspondem exactamente à média populacional. Se uma outra amostra do mesmo tamanho foram desenhados a partir da população, a média da amostra seria esperado para ser um pouco diferente, de modo que é necessária uma gama de valores prováveis para a média da população (isto é, um intervalo de confiança).
Qual das seguintes afirmações é um argumento válido para desenhar uma amostra de tamanho 500 ao invés de tamanho 100?
(A) A amostra maior irá produzir uma estimativa menos tendencioso da média da amostra.
(B) O exemplo de maior irá produzir uma estimativa mais precisa da média da população.
(C) O intervalo de confiança de 95% calculada a partir da amostra maior será mais estreita.
(D) Escolhas (B) e (C)
(E) Escolhas (A), (B) e (C)
Resposta: D. Escolhas (B) e (C) (A amostra maior irá produzir uma estimativa mais precisa da população dizer- o intervalo de confiança de 95% calculada a partir da amostra maior será mais estreita.)
Uma amostra maior tirada a partir da mesma população tende a produzir um intervalo de confiança mais estreita e uma estimativa mais precisa da média da população. A quantidade de polarização não é medido pelo intervalo de confiança.
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