Como um banco de dados de marketing orientados a dados é diferente de um banco de dados operacional

Como um comerciante banco de dados orientado, você deve saber que seus sistemas operacionais são não

projetado para atender o tipo de perguntas que você está pedindo. Seu departamento de contabilidade, por exemplo, poderia rapidamente dizer quantas widgets que sua empresa vendeu três horas - cinco horas na segunda-feira. O que eles provavelmente não pode fazer é dizer muito sobre quem os comprou. Esse é o seu trabalho, em poucas palavras.

As perguntas que ocorrem naturalmente para você não é top of mind com o pessoal na linha de frente operacionais. Mas, mesmo se fossem, os dados podem simplesmente não estar disponível para eles. sistemas operacionais tendem a operar em silos de dados. Isso significa que eles só armazenar os dados que são diretamente relevantes para a sua função específica.

Um quiosque bilhete de cinema não precisa saber o quão longe um espectador vive do teatro. Mas se você estivesse tentando decidir como amplamente para enviar uma oferta de bilhete de cinema, você certamente se importa. Você também pode importar como eles são velhos e quantos filhos eles têm. Estas coisas podem afetar a forma como você pode se comunicar com eles.

Video: Aula 12 - Preenchendo JTable com registros do banco de dados em Java

O que você precisa é de um banco de dados que está organizado em torno do cliente. E isso significa reunir dados de todos (ou talvez apenas alguns) desses silos de dados e organizá-lo de uma forma que serve as suas necessidades de marketing. Esta é a noção básica por trás de um banco de dados de marketing.

Em suas discussões com os seus parceiros de TI, você quase certamente irá ouvir alguém se referir ao processo de ETL. ETL significa extrair, transformar, carga e é, na realidade, três conjuntos distintos de processos:

• Extrair: Puxando dados para fora dos silos de dados operacionais. A coisa mais importante de TI vão querer saber de você é quantas vezes a extração deve ser feito. Por exemplo, você precisa os dados todas as noites? Ou é semanal suficiente?

• Transformar: Tudo o que é feito para limpar, padronizar, consolidar ou de outra forma tornar os dados pronto para o horário nobre. Sempre que uma alteração é feita para o banco de dados, você deve ser solicitado a aprovar o que é feito aqui.

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• Carga: A carga real do banco de dados.