Ferramentas comuns de qualidade para gerenciamento de operações
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Todos os movimentos de gestão da qualidade e de melhoria compartilham o mesmo fundamento básico, independentemente do que a sua empresa chama de seu programa de qualidade (algumas empresas gastam mais tempo chegando com nomes inteligentes para o programa que realmente implementá-lo). Esta fundação é construído na melhoria contínua e análise estatística.
Várias ferramentas são comumente utilizados para apoiar esta fundação. (Do estar cientes de que eles podem ser chamados por nomes diferentes.)
Diagrama de fluxo de processo: Este diagrama é o cerne da melhoria contínua. Ele representa tudo o que acontece em um processo, e você deve completá-lo antes de embarcar em melhoria de processos. O diagrama de fluxo de processo inicial é necessário compreender o que está realmente sendo feito e fornece um documento que você pode usar para se comunicar mudanças de processo.
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histograma: Você pode se lembrar o histograma da escola porque é um método básico para exibir dados. O histograma simplesmente exibe a frequência das medições diferentes e mostra a sua distribuição.
Video: Gestão de Qualidade Aula 01
Por exemplo, você pode usar um histograma para mostrar a distribuição de notas de teste para os alunos. A gama de pontuação dos alunos é traçado no X-eixo, e a frequência desses tipos é geralmente representado por um gráfico de barras na y-eixo. O histograma é muito útil para identificar os valores atípicos do resto dos dados.
Diagrama de pareto: Um outro gráfico de barras comum é o diagrama de Pareto. Neste gráfico, os eventos são exibidos no X-eixo, e o número de ocorrências é apresentada no y-eixo. O gráfico de Pareto permite identificar instantaneamente os poucos eventos vitais que estão causando a maior parte de seus problemas.
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Você deseja alocar seus recursos limitados a estes eventos de alta frequência, porque você vai ter uma maior bang for your buck se você pode resolver as questões de maior frequência.
Ishikawa diagrama: O diagrama de Ishikawa (muitas vezes chamado um espinha de peixe diagrama devido à sua semelhança com um esqueleto de peixe) é uma de muitas ferramentas de causa e efeito. O diagrama começa na cabeça com uma declaração do problema. Correndo ao longo da coluna vertebral são causas possíveis para o problema.
Estas causas são geralmente agrupados em categorias, tais como a gestão, mão de obra, materiais, métodos, ou máquinas. O diagrama de espinha de peixe fornece uma ferramenta visual útil para identificar a causa de um problema.
modo de falha e análise de efeitos (FMEA): Você pode usar essa ferramenta para identificar a causa raiz de um problema. É uma abordagem muito estruturada, que começa por identificar todas as coisas possíveis que podem dar errado, ou os modos de falha do seu processo ou produto.
Depois de identificar os modos de falha, você classificar cada um de acordo com a probabilidade da sua ocorrência, o seu impacto se ele não ocorreu, ea probabilidade de ele ser descoberto antes de chegar ao cliente. Você calcula um número de prioridade de risco (RPN) a partir desses rankings, o que pode ajudar a priorizar os modos de falha críticos.
gráfico de execução: Este gráfico é uma ferramenta simples, mas poderosa usada para monitorar um processo ao longo do tempo. Você pode usá-lo para identificar mudanças na medição de média e tendências que possam ocorrer. Ao contrário do diagrama de controle discutido a seguir, o gráfico de execução não requerem qualquer análise estatística.
Gráfico de controle: controle de processo estatístico (SPC) é uma técnica estatística utilizada para monitorar e controlar os processos. A ferramenta mais comum SPC é o gráfico de controle, que normalmente é um gráfico de linhas que mostra uma medição particular tomadas ao longo do tempo.
O gráfico de controle é uma ferramenta visual simples que você pode usar para monitorar um processo para ver se ele está funcionando conforme o esperado. Usando os dados registados a partir de um gráfico de execução, é possível calcular os limites de controlo superior e inferior. Você traçar esses limites sobre o gráfico de controle e compará-los com medidas adicionais. Uma medida que cai fora do limite indica que algo aconteceu com o processo, e você pode precisar de tomar medidas.