5 Maneiras de estender seus gráficos variam

Boxplot (também chamado caixa e bigodes)

Histogramas descrever distribuições de variáveis ​​contínuas, mas têm valor limitado para mostrar detalhes. Um boxplot é uma alternativa. O coração da imagem é uma caixa- isso representa metade dos dados, tomadas no meio da sua gama.

O centro da caixa é o valor médio da variável, e as extremidades inferiores e superiores da caixa representam os níveis 25th- e 75-percentis, respectivamente. Suiças se estendem por baixo e por cima da caixa, que representa o intervalo da maior parte dos dados. Pontos além dos bigodes estão a ser tomadas outliers valores altamente atípicos (algumas parcelas também indicam extremos, que são valores aberrantes entre valores extremos).

boxplot condicional

Boxplots para vários grupos (tais como regiões geográficas) podem ser colocados lado a lado num único gráfico para comparação fácil.

coordenadas paralelas

Os gráficos mostram valores para várias variáveis ​​todos juntos em um único lote, com os valores para cada caso ligado por segmentos de linha. As combinações comuns destacam-se o resto. Por exemplo, a figura mostra diversas variáveis ​​relacionadas com carros e consumo de combustível.

Muitos casos compartilhar certos valores, exactamente ou aproximadamente, formando padrões escuros das muitas linhas a seguir caminhos semelhantes em todo o gráfico. Por exemplo, casos de carros com quatro cilindros, baixo deslocamento, alta quilometragem, e anos modelo atrasados ​​formar um padrão muito escuro e visível.

Ganhos gráficos (também chamado de ganhos acumulados)

Um gráfico de ganhos mostra o quanto um modelo preditivo melhora resultados ao longo de amostragem aleatória. Algumas pessoas são mais propensos a tomar medidas (comprar um produto, votar em um candidato, quebrar a lei...) Do que outros. Se você não sabe nada sobre um grupo de pessoas, o melhor que posso dizer é que entrar em contato com metade das pessoas irá transformar-se metade das pessoas que vão tomar medidas.

Mas um modelo preditivo pode dizer que as pessoas são as melhores perspectivas, assim você pode usar o modelo para escolher metade (ou 10 por cento ou 60 por cento, e assim por diante...) E obter mais ação. Quanto mais?

No gráfico, você pode ver uma linha diagonal onde o X e y Os valores são sempre o mesmo- isso representa o que você deseja obter, selecionando as perspectivas de forma aleatória. A outra linha representa o modelo. A diferença de y valores entre o modelo e a seleção aleatória mostra o quanto o modelo melhora o seu resultado. Leia a linha modelo plotados no gráfico, e compará-lo para a linha de amostragem aleatória.

gráficos de elevação

gráficos de elevação são muito semelhantes aos ganhos gráficos. A diferença chave é que os dados são normalizados, de modo a que uma amostragem aleatória é sempre representados por um valor de 1 e os resultados do modelo estão apresentados em proporção à amostragem aleatória.

Você pode ver vários tipos diferentes de gráficos chamados de gráficos de elevação. Alguns são cumulativas, e outros não. Alguns podem até mesmo ser ganhos gráficos