Como relacionar uma variável a outra com scatterplots
O primeiro passo para a modelagem preditiva está relacionada variáveis entre si. Uma ferramenta simples, notável para que é a dispersão. É usado para relacionar uma medida contínua para outro. mineiros de dados, por vezes, esticar as regras e usá-lo com variáveis categóricas também.
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O horizontal (X) Eixo da trama representa valores de uma Variável do eixo vertical (y) Representa uma segunda variável. Você pode não ter um senso de qual variável é independente e que é dependente para cada par de variáveis.
Se fizer isso, a variável independente deve estar no eixo horizontal. Cada ponto no gráfico representa as coordenadas, a par dos valores para as duas variáveis dentro de um único caso. (Estes pares são às vezes chamados pares xy).
Video: R Tutorial #9 - Scatter Plots
Encontre a sua ferramenta de dispersão e configurar uma ferramenta básica de dispersão, selecionando duas variáveis para usar. A figura a seguir mostra essa ferramenta no menu de Orange- a localização para a ferramenta varia por produto.
Video: Statistics - Making a scatter plot
O exemplo na imagem seguinte mostra um display-interativo do gráfico de dispersão aparece imediatamente. Em outra ferramenta, você pode precisar de medidas adicionais para executar e criar o gráfico.
Video: Ex: Matching Correlation Coefficients to Scatter Plots
O exemplo scatterplot relaciona auto quilometragem a potência do motor. Baixa potência está associado com uma elevada quilometragem, e quanto maior a potência, menor a quilometragem. Você pode facilmente ver este padrão nos dados. Você pode notar uma forma, não linear, mas um pouco curvado. Isso poderia fornecer dicas sobre o que tipos de modelo para tentar mais tarde.
aplicações de mineração de dados, muitas vezes têm algumas características interactivas em gráfico mostra. Por exemplo, a figura a seguir mostra que passar o mouse sobre um ponto revela os valores exatos das duas variáveis para esse ponto. Isto é mais fácil do que tentar ler os valores dos eixos!