Big dados de streaming no setor de saúde
Big data é de enorme importância para o setor de saúde - incluindo a sua utilização em tudo, desde pesquisa genética para imagiologia médica avançada e de investigação na melhoria da qualidade do atendimento. Durante a realização de análise de dados grande em cada uma dessas áreas é significativo na promoção da investigação, um grande benefício está aplicando essas informações para a medicina clínica.
Conteúdo
Se os dados suficiente é capturado, esses dados podem ser aplicados de forma prática e rápida no momento certo para ajudar a salvar vidas. clínicos médicos e pesquisadores estão usando streaming de dados para a tomada de decisão de velocidade em ambientes hospitalares e melhorar os resultados de saúde para os pacientes.
Os médicos fazem uso de grandes quantidades de dados sensíveis ao tempo em que cuidar de pacientes, incluindo resultados de testes de laboratório, relatórios de patologia, raios-X e exames de imagem digital. Eles também utilizar dispositivos médicos para monitorizar os sinais vitais de um paciente, tais como pressão sanguínea, frequência cardíaca, e a temperatura.
Video: Confluent: Streaming operational data with Kafka – Couchbase Connect 2016
Embora esses dispositivos fornecer alertas quando as leituras sair da faixa normal, em alguns casos, a ação preventiva poderia ocorrer se os médicos foram capazes de receber um alerta. mudanças sutis na condição de um paciente são muitas vezes difícil de pegar com um exame físico, mas poderia ser pego por monitorar dispositivos se uma forma existia para ter acesso mais imediato aos dados.
dispositivos de monitoramento utilizados em unidades de terapia intensiva gerar milhares de leituras em cada segundo. No passado, essas leituras foram resumidos em uma leitura a cada 30-60 minutos. Estes dispositivos estavam monitorando muito grandes volumes de dados, mas por causa da limitação de tecnologia, muito do que os dados não estavam disponíveis para análise.
Video: Best Streaming Devices 2017
Usando a tecnologia de streaming, uma equipa de investigação hospital universitário é capaz de capturar o fluxo de dados de monitores de cabeceira e processá-lo usando algoritmos projetados para procurar sinais de alerta precoce de infecções graves.
Os dados são utilizados em tempo real para fornecer avisos precoces de alterações na condição do paciente. Em algumas situações, os médicos estão descobrindo que eles são capazes de tomar medidas correctivas para ajudar um paciente quase 24-36 horas mais cedo do que sem a tecnologia de streaming de dados. Outro benefício é a capacidade de médicos para comparar a análise de um banco de dados de resultados dos pacientes que poderiam fornecer informações adicionais.