O impacto do fluxo de dados e cep on big data

Ambos os dados de streaming e processamento de eventos complexos têm um enorme impacto sobre como as empresas podem fazer uso estratégico de big data. Com streaming de dados, as empresas são capazes de processar e analisar esses dados em tempo real para obter uma visão imediata. Muitas vezes, requer um processo de duas etapas para continuar a analisar as principais descobertas que poderiam ter passado despercebidos no passado.

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Com CEP aproxima, as empresas podem transmitir dados e alavancar um motor de processos de negócios para aplicar regras de negócios para os resultados dessa análise de dados de fluxo contínuo. As oportunidades para obter insights que levam à inovação e nova ação são o valor fundamental de streaming de abordagens de dados.

Então, qual é a diferença entre o CEP e dados de streaming de soluções? Enquanto stream computing é normalmente aplicada para analisar grandes quantidades de dados em tempo real, CEP é muito mais focado na resolução de um caso de uso específico com base em eventos e ações.

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No entanto, uma técnica de dados de streaming é frequentemente utilizado como parte integrante de um aplicativo CEP. aplicações de dados que fluem normalmente gerenciar uma grande quantidade de dados e processá-lo em uma alta taxa de velocidade. Por causa da quantidade de dados, que é tipicamente controlados em um ambiente em cluster altamente distribuído.

CEP, por outro lado, geralmente não vai gerenciar o máximo de dados, por isso muitas vezes é executado em hardware menos complexo. Além disso, o tipo de análise irá ser diferente. É fundamental que os aplicativos do CEP ser capaz de se conectar a sistemas-chave de registro, tais como gestão de relacionamento com clientes (CRM) ou ambientes de gerenciamento de transação.

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Não é incomum para ambientes CEP para lidar com apenas algumas variáveis ​​que são aplicadas aos modelos e processos muito complexos. Embora contando com modelos de mineração ou estatísticos complexos, sistemas de CEP são projetados em torno de um motor de regras de modo que quando um evento ocorre, o mecanismo de regras disparam uma ação.


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