Por que as empresas precisam de dados em movimento para big data
Você precisa de dados em movimento de reagir rapidamente com o estado atual do big data. Para completar uma transação com cartão de crédito ou enviar um e-mail, os dados precisam ser transportados de um local para outro. Dados está em repouso quando ele é armazenado em um banco de dados em seu data center ou na nuvem. Em contraste, os dados está em movimento quando ele estiver em trânsito de um local de descanso para outro.
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Empresas que deve processar grandes quantidades de dados em tempo quase real para obter insights de negócios são provavelmente orquestrar dados enquanto ele estiver em movimento. Dados em movimento e grandes volumes de dados andam de mãos dadas. Muitos exemplos do mundo real de fluxos contínuos de grandes volumes de dados estão em uso hoje:
Sensores estão conectados a equipamentos médicos altamente sensível para monitorar o desempenho e técnicos de alerta de eventuais desvios de desempenho esperado. Os dados registrados são continuamente em movimento para garantir que os técnicos recebem informações sobre possíveis falhas com tempo de espera suficiente para fazer uma correção ao equipamento e evitar potenciais danos aos pacientes.
equipamentos de telecomunicações é usado para monitorar grandes volumes de dados de comunicações para garantir que os níveis de serviço satisfazer as expectativas dos clientes.
Ponto-de-venda de dados é analisada como ele é criado para tentar influenciar a tomada de decisão do cliente. Os dados são processados e analisados no ponto de acoplamento - talvez em associação com os dados de localização de dados ou meios de comunicação social.
Mensagens, incluindo detalhes sobre pagamentos financeiros ou transacções bolsistas, estão constantemente trocadas entre organizações financeiras. Para garantir a segurança dessas mensagens, protocolos padrão, tais como Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) ou MQSeries da IBM são usadas frequentemente. Ambas as abordagens de mensagens incorporar serviços de segurança dentro de suas estruturas.
Coleta de informações dos sensores em uma área sensível ao segurança para que uma organização pode diferenciar entre o movimento de um coelho inofensivo e um carro se movendo rapidamente em direção a uma instalação.
dispositivos médicos pode fornecer grandes quantidades de dados detalhados sobre os diferentes aspectos da condição do paciente e combinar esses resultados contra condições críticas ou outros indicadores anormais.
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Dados em movimento, muitas vezes na forma de dados de streaming, está se tornando cada vez mais importante para as empresas que necessitam para tomar decisões quando a velocidade é um fator crítico. Se você precisa de reagir rapidamente a uma situação, tendo a capacidade de analisar dados em tempo real pode significar a diferença entre ambos sendo capazes de reagir para mudar um resultado ou para evitar um mau resultado.
O desafio com streaming de dados é extrair informações úteis como ele é criado e transportado antes de se trata de um local de descanso. fluxo de dados pode ser de grande valor para o seu negócio se você pode tirar vantagem de que os dados quando ele é criado ou quando ele chega ao seu negócio.
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Você precisa processar e analisar os dados de streaming em tempo real para que você possa reagir com o estado atual dos dados - em movimento e antes de ser armazenada. Você precisa ter algum conhecimento do contexto dos dados e como se relaciona com o desempenho histórico. E você precisa ser capaz de integrar essas informações com dados operacionais tradicionais.
A questão-chave a lembrar é que você precisa ter uma compreensão clara da natureza desses dados streaming e quais os resultados que você está procurando. Por exemplo, se sua empresa é um fabricante, será importante usar os dados provenientes de sensores para monitorar a pureza de produtos químicos que são misturados no processo de produção.
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Esta é uma razão concreta para alavancar os dados de streaming. No entanto, em outras situações, pode ser possível capturar um monte de dados, mas não existe um requisito de negócio primordial. Em outras palavras, só porque você pode transmitir dados não significa que você sempre deve.
Como você pode usar dados de streaming para mudar o seu negócio? Em algumas situações, as empresas são capazes de levar os dados que já possuem e começar a usá-lo de forma mais eficaz. Em outras situações, eles estão coletando dados que eles não foram capazes de recolher antes.
Às vezes, as organizações podem coletar muito mais dados do que eles haviam sido única coleta instantâneos de no passado. Estas organizações estão usando streaming de dados para melhorar os resultados para os clientes, pacientes, residentes da cidade, ou talvez para a humanidade. As empresas estão usando streaming de dados para influenciar a tomada de decisão do cliente no ponto de venda.