Análise temporal para a prevenção e monitoramento crime

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A análise temporal dos dados crime produz análises que descrevam padrões na atividade criminal com base no tempo. Você pode analisar os dados de criminalidade temporais para desenvolver análises prescritivas, seja através de meios de análise de crime tradicionais ou através de uma abordagem científica dos dados. Sabendo como produzir análises prescritivas de dados criminais temporais permite fornecer de apoio à decisão para agências de aplicação da lei que querem otimizar seu combate ao crime tática.

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Para os fins desta discussão, considere dados temporais a ser dados tabulares que está reservado com entradas de data / hora para cada registro no conjunto. Você usar a análise de dados temporais para fazer inferências e estabelecer correlações que você pode usar para monitorar e prever o que crimes estão acontecendo quando e porquê. Na análise de crime, um exemplo de um conjunto de dados temporais seria um conjunto de dados que descreve as contagens de diferentes tipos de crimes que foram cometidos, divididos em contagem por dia e registrados em uma base diária por um mês inteiro.

Para ser bem sucedido em derivando idéias simples, mas úteis, a partir de dados de criminalidade temporais, você só precisa de um nível de habilidade básica em ciência dados. Você deve saber como fazer inferências estatísticas e matemáticas fundamentais, como identificar e investigar os outliers, como analisar padrões em séries temporais, e como estabelecer correlações ou causações através de técnicas de regressão. Ao derivar insights de dados criminais temporais, você geralmente produzem produtos de apoio à decisão na forma de relatórios de dados tabulares e visualizações de dados simples - tais como gráficos de barras, gráficos de linhas e gráficos de mapa de calor.