As fontes de dados e ferramentas de inteligência de negócios para data warehouse suprema
Por causa da ampla variedade de áreas, um armazém de dados suprema, tem inúmeras fontes de dados. A boa notícia: Porque muitas das fontes são externos ao seu próprio ambiente de armazenamento, você não é pessoalmente responsável por toda a extração, transformação e carregamento para obtê-los em seu armazém.
Conteúdo
Video: Por que fazer o curso de Data warehousing na AWS?
A má notícia: Alguém tem que executar essas tarefas, e você tem pouco ou nenhum controle sobre elementos tais como os processos de garantia de qualidade ou com que frequência os dados são atualizados.
Não há mais uma boa notícia, no entanto: Porque a parte mais crítica de um data warehouse supremo ainda é dados adquiridos internamente (Os dados provenientes de suas aplicações internas), a partir desse aspecto, as coisas que você faz hoje para fazer o data warehouse pronto ainda vai ser feito no futuro.
Porque você preencher seu data warehouse suprema com informação multimédia - além de dados tradicionais, como numérica, alfabética, e as datas - os tipos de fontes de dados ampliar a partir de aplicações tradicionais para servidores de vídeo, sites e bancos de dados que armazenam documentos e texto.
Os quatro grandes tipos de inteligência de negócios incluídas no luxo de data warehouse - relatórios básicos e consulta, análise de negócios, dashboards e scorecards, e mineração de dados - são todos parte do ambiente de supremo data warehouse. Dos quatro, os avanços mais significativos e melhorias durante os próximos anos, provavelmente irá ocorrer com a mineração de dados, enquanto os vendedores empurrar melhorias em seus produtos.
No entanto, estes métodos de acesso do utilizador será relegado para fornecer informações que serão visualizadas em outras formas. As ferramentas de inteligência de negócios permitirá que os usuários para recuperar informações de data warehouse supremo e integrá-lo com uma melhor visualização - por exemplo, o Google Earth ou o Microsoft Virtual Earth.
Tais combinações, conhecidas como mash-ups, estão se tornando mais prevalente e permitir que os usuários vejam os dados do data warehouse suprema em formas mais realistas - não colunas em um relatório, mas pontos ou sombreados em um mapa.
A maior diferença entre armazéns de dados state-of-the-art de hoje ea data warehouse supremo, no entanto, é a dramaticamente aumento do uso de tecnologia push. Ao usar agentes inteligentes ( “assistentes” você programa para executar determinadas funções para você), você pode ter informações alimentado de volta para você dos confins do universo baseado na Internet, para não mencionar seus próprios servidores grande armazém de dados dentro de sua própria empresa .
Esta figura ilustra algumas das maneiras em que agentes inteligentes podem ajudar você a fazer uso muito eficiente de armazenamento de dados.